AI对腾讯来说是机遇还是风险呢？

（原标题：AI对腾讯来说是机遇还是风险呢？）

不少朋友认为AI可能对腾讯产生较大的影响，觉得腾讯在AI上进展有些慢了，甚至落伍了，其实腾讯混元模型已是中国前列，有些测评还拿到第一名，混元模型已经用在金融、教育、游戏、广告、医疗等各行各业。觉腾讯落伍了，主要是觉得元宝体验不如豆包，用户也没豆包多，目前豆包做得的确比元宝要好些。这其实只是AI消费者端业务一个运用，并不是全部，而且消费者端服务，像美国一样收费是不可能的，谁做得用户越多，亏得越多，而且用户时长很短，很难变现。AI跟移动互联网很不一样的地方的，移动互联网产品用户越多，产品会越好用，但AI并不会，用户使用并不会使产品变得更好，因为用户使用对系统提升比不上训练，AI模型变优最重要还是要训练。所以现在耗资推广和补贴获取用户，有可能积累不到什么东西。 例如：ChatGPT 的 日活是 Claude 的 50 倍到 100 倍，但它的模型并没有好 50 倍，二者其实差不多。主要是因为在日常使用中，模型比大部分用户更聪明，大部分用户的使用其实没有模型自己模拟得好。模型的提升，其实没那么依赖要有很多用户。

技术层面上，AI是马拉松，并不是百米跑，起跑时快点，并不能影响总成绩，反而有可跑得太快，消耗太大，成果并不突出，在竞争中处于很不利的位置。例如， deepseek-v3性能与GPT-4o差不多，因模型和训练框架更优，deepseek-v3训练成本是557.6万美元，而OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元，deepseek-v3训练成本只是GPT-4o十八分之一，OpenAI成本高这么多是没办法和deepseek竞争。

运用层面上，周鸿祎和Google 前 CEO 埃里克·施密特都说过，现在大家都知道电的发明改变了世界，重塑了工业，极大提升了工厂的效率。但电机刚被发明，应用到工厂，并没有提升工厂多少效率，主要是因为当时工厂把处于工厂中心的蒸汽机换成了机动机，但并没从根本上改变工厂，后来过30年左右，有人对工厂进行改造，不再设一个中心动力，而是在每个需要动力的地方放了电机，于是工厂效率得到极大提升。AI以后改造各行各业应也是这样路线，不会一个大模型搞定所有行业，而是每个细分行业一个模型，甚至每个场景一个模型，而不是像移动互联网一样领先者一家独大，未来AI大机会应是像电一样提升各个行业的效率，腾讯云跟AI结合机会较大。

AI目前明确已经给腾讯带来的收益是降低了腾讯游戏和影视制作成本，提高了利润率；还提升了腾讯广告精准匹配和精准搜索，广告主投放效果更好了，有利于广告业绩提升；对腾讯AI云业务增长也是很大利好。

目前腾讯已经运用AI获得实实在在的好处，在运用上，腾讯机会很大，腾讯也是擅长于运用开发，AI带给腾讯是机遇大于风险。