中山大学校长高松：未来人工智能技术仍需突破大语言模型的能力瓶颈

（原标题：中山大学校长高松：未来人工智能技术仍需突破大语言模型的能力瓶颈）

本文来源：时代财经 作者：庞宇

中国科学院院士、中山大学校长高松作主旨演讲

2月5日，广东新春第一会——全省高质量发展大会在广州召开。当日下午，在主题为“大力发展战略性新兴产业 积极培育未来产业”的分论坛上，中国科学院院士、中山大学校长高松作了主旨演讲。

高松表示，“十四五”以来，学校不断探索产学研合作模式创新，年度科技合作企业1150家，年均增长12％。发挥在教育、科技、人才方面优势，中山大学聚焦粤港澳大湾区发展需要，助力广东战略性新兴产业发展，包括未来电子信息、生命健康、智能装备、材料、绿色低碳等领域。

时代财经在会上了解到，十四五以来，中山大学共计培养超过6万名毕业生，包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年等一大批优秀毕业生。在产学研方面，学校在算力、芯片、高端智能装备、能源、区块链技术等领域均有成功的合作案例。

以算力产业为例，数字经济快速发展带动算力需求激增，“十二五”期间，在科技部的支持下，广东省人民政府、广州市人民政府、国防科技大学和中山大学共同建设了广州超算中心。“目前，广州超算中心在大湾区成立了15个超算分中心，服务用户单位超过5500家，形成了庞大的用户群体和服务科技经济的应用格局。”高松介绍道。

对于培育未来产业，高松也有更深的思考。

在未来电子信息产业领域，他提到，“在新一代人工智能方面，目前DeepSeek已突破了模型训练和推理的成本制约，但要真正实现对复杂现实三维物理世界的理解和操控，未来人工智能技术仍需突破大语言模型的能力瓶颈。”

对此，高松表示，中山大学将深度打造多模态世界大模型，自主赋能各类机器人、低空飞行器等智能硬件终端，服务低空经济、医疗、工业制造等重要领域。

低空经济、深海与极地装备是未来智能装备的其中两个重要领域。据高松介绍，围绕这两个方向，一是将发挥多学科交叉优势，开展低空飞行器及核心零部件研发，打造多个应用场景；建设大型风墙、雷达感知平台、复杂环境测试实验室等大型科研平台；二是将聚焦科学探测装备、资源开采装备、运输装备等新兴产业，重点发展深海资源开发智能装备，服务深海资源开发和环境监测。

谈及未来，高松表示，将进一步聚焦广东省和粤港澳大湾区战略需求，充分发挥重大科学装置和重大平台的科技创新支撑作用，加强关键核心技术攻关，进一步推动科技创新和产业创新深度融合，培育发展新质生产力。“我们目前在探索‘学科+未来产业’的协同育人模式，把更多创新成果转化为新质生产力。”