DeepSeek震荡国资

（原标题：DeepSeek震荡国资）

经济观察网统计获悉，从2025年1月1日起，截至2025年2月14日，已经有超过15家央国企与DeepSeek展开合作。合作领域覆盖通信、汽车、能源、金融、科技等多个领域。

一家基建央企人士表示，目前，正在与DeepSeek探讨新的战略合作，共同推进算力基础设施建设。

下一步，该基建央企将借助DeepSeek技术特点，优化其数据中心布局，提升算力资源利用效率，为数字化转型打基础。 

尽管合作前景广阔，但央国企与DeepSeek在业务开展过程中仍面临诸多挑战。 

一名科技央企人士表示，技术适配问题便是挑战之一。央国企的业务场景复杂多样，如何将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合，仍需大量定制化开发和测试。

风向

全国范围内，央国企与DeepSeek的合作正成为一股新潮流。 

2025年2月，一家能源央企开始尝试引入DeepSeek智能算力平台，用于优化油气勘探数据的处理效率，将原本需要数周的计算任务缩短至几天。

国家电网亦推出基于多模态大模型的“光明电力大模型”，结合DeepSeek技术优化电力行业应用。

在此之前，通信领域三大运营商已经开始率先布局。

例如中国移动已经全面接入DeepSeek-R1模型，提供专属算力方案，应用于智能客服、云计算等场景；中国电信天翼云成为国内首家支持DeepSeek-R1模型的云服务商，实现全栈国产化推理服务落地；而中国联通基于“星罗”平台适配DeepSeek-R1模型，应用于联通云桌面、编程助手等场景。

从汽车领域来看，东风汽车旗下自主品牌（如岚图）已经完成DeepSeek全系列大模型接入，计划在车型中落地应用；长安汽车则通过控股股东中国兵器装备集团间接推动深蓝汽车接入DeepSeek。

这些都只是刚刚开始。

经济观察网联系多家企业后获悉，不止一家央企正在与DeepSeek探讨合作，计划共建智能化算力中心，以应对5G和未来6G时代的海量数据处理需求。

上述科技央企人士认为，DeepSeek的技术优势在于其高效的算力分配能力和智能化算法，能够帮助央国企在短时间内实现数据价值的最大化。这种合作模式不仅提升了央国企的运营效率，不仅为其自身带来了业务增长点，也为国资领域开辟了新的市场机会，更为DeepSeek打开了庞大的市场空间。 

一家地方科技国企人士正带领团队展开调研，他认为，DeepSeek的火热，为国资带来了新一轮算力基础设施领域的投资机会。

他举例表示，随着DeepSeek等AI模型的广泛应用，对数据中心的需求持续增长。央国企可以利用自身在基础设施建设方面的优势，投资建设高效、节能的数据中心。从液冷技术与高效散热层面来看，AI模型训练和推理对计算环境的散热要求极高，据此，央国企可以加大对液冷技术的研发和应用，提升数据中心的能效比。

他还看好AI服务器与芯片方面的市场机会。

浪潮信息便是“掘金”上述市场机会的企业之一。

在上述科技央企人士看来，DeepSeek的火热为央企国资在算力市场带来了丰富的投资机会，涵盖了基础设施建设、技术创新、行业应用、数据服务和人才培养等多个领域。下一步，央企可以凭借自身的技术、资金和资源优势，尝试布局这些领域，推动AI技术广泛应用和算力市场快速发展。

挑战

尽管合作前景广阔，但央国企与DeepSeek在业务开展过程中仍面临诸多挑战。 

首先是技术适配问题。

上述科技央企人士分析，一直以来，央国企业务场景复杂多样，如何将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合，仍需大量定制化开发和测试。

经济观察网获悉，一家能源央企在引入DeepSeek的算力平台后，便出现了上述问题，发现其原有数据格式与平台不兼容，导致初期部署进度缓慢。 

一家汽车央企人士举例，在垂直领域，其依旧与deepseek适配不足。DeepSeek虽然在通用AI领域表现出色，但在央国企的垂直领域（如电力、金融、汽车等）的适配深度仍需提升。

其次是数据安全与合规性要求。

上述科技央企人士表示，在遥感和地理信息领域，高精度数据涉及国家安全，需要通过差分隐私等技术进行匿名化处理。央国企作为国家经济命脉的支柱，对数据安全和隐私保护的要求极高。

他认为，如何在保证数据安全的前提下，实现算力资源的高效利用，是双方合作中必须解决的难题。而且，央国企的组织架构和决策流程相对复杂，技术创新的推进速度可能受到一定限制。DeepSeek需要在合作中充分理解央国企的运作模式，提供更具针对性的解决方案。为应对这些挑战，央国企需要持续探索内部改革，优化决策流程，以更快适应技术创新带来的变化。