信也科技接入DeepSeek-R1，提升全链路AI能力

（原标题：信也科技接入DeepSeek-R1，提升全链路AI能力）

近日，信也科技自主研发的两大大模型平台——大语言模型应用开发框架 E-LADF 和 信也智能体创新应用平台 Zeta ——正式接入DeepSeek-R1，完成了一次关键升级。

相较于其他大模型，DeepSeek-R1具备更强的数学逻辑推理能力，擅长以思维链方式拆解复杂问题。通过这一升级，信也科技能够提升大模型对于复杂问题的语义理解和处理能力，扩大大模型服务边界，更有力地支持决策类场景，从而更精准地识别欺诈模式、优化用户交互策略，并提升AI在业务流程中的自动化程度，从而进一步推动智能化金融服务的落地。

作为信也科技大模型落地的阵地，E-LADF（Easy build - Large language model Application Development Framework） 早在2023年7月便已推出，旨在为大语言模型应用开发提供高效、便捷的支持。该框架大幅简化开发流程，加速AI技术在行业中的落地应用。2024年推出的 Zeta 平台，则凭借强大的智能体能力，推动大模型深度融入金融业务流程，显著提升信也科技各业务环节的大模型渗透率。两大平台目前已支持1000+大模型应用，广泛覆盖投放获客、风险控制、客户交互等核心业务场景，助力业务高质量增长，并在研发、坐席等流程中显著提升工作效能。

此外，凭借17年积累的金融行业数据和信贷经验，信也科技精心打磨出了“米粒”大模型，发挥了大模型战略的压舱石作用。2024年11月，“米粒”大模型正式完成国家网信办的生成式人工智能服务备案，满足了开展C端服务的合规先决条件，从而有机会为消费者提供更优质的服务体验。

深度应用大模型，提升全链路AI能力

投放获客：AI素材生产成本降低60%

信也科技充分利用图文生成式大模型、语音驱动视频、视频分割与合成、目标检测与追踪等多项前沿AI技术，打造了一套完整的自动化素材生成、编辑、剪辑Pipeline，覆盖四大类、数十种小类场景，并已完成投放闭环实验。通过这一创新体系，素材生产成本大幅降低60%+，AI生成素材在整体投放素材中的占比已超过50%。

风险控制：精准拦截欺诈，欺诈识别准确率98.8%

面对欺诈团伙利用AI换脸攻击活体识别的挑战，信也科技基于视觉大模型，自主研发背景模板识别算法、手持证件校验算法等技术，并构建跨用户、跨数据源的智能关联体系。同时，凭借在图分析和算法领域的长期积累，公司能够高效识别潜在异常模式，实现精准拦截。当前，该系统对欺诈用户的识别准确率达98.8%，召回率达95.3%。此外，结合大语言模型深入解析用户征信与对话数据，优化信用风险排序，带来模型效果增益2个BP。

客户交互：用户转化率提升8.9%

依托大模型对用户行为与对话的深度理解，信也科技构建了行为/对话KYC标签体系，优化营销及贷后管理中的交互策略与话术。相比传统策略，整体用户转化率平均提升8.9%。

效能提升：大幅提升开发效率

在客服环节，大模型可自动生成通话内容摘要及用户关切点，使人效提升20倍。在研发提效方面，代码辅助赋能数百名开发与测试人员，累计为100多个项目生成77万+行代码，大幅提升开发效率。

此次接入DeepSeek-R1，不仅进一步增强了信也科技大模型的智能化水平，也为公司在金融科技与AI技术融合方面带来了更深层次的创新动力。未来，信也科技将持续推动大模型技术在金融领域的广泛应用，以AI驱动业务增长，为用户创造更智能、高效的金融服务体验。