思科芯片，取得了伟大胜利

（原标题：思科芯片，取得了伟大胜利）

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在今天发布的一项相当令人兴奋的公告中，NVIDIA 做了一件我们以前从未见过的事情，它邀请思科加入其网络生态系统。通过今天的公告，NVIDIA 将 Cisco Silicon One 引入 Spectrum-X，使其成为 NVIDIA 自己的 Mellanox 系列交换机硅的替代品。

Cisco Silicon One 加入 NVIDIA Spectrum-X

以下是 NVIDIA 和思科声明的简要摘要：

NVIDIA 将使思科 Silicon One 与 NVIDIA SuperNIC 相结合，成为 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台的一部分。思科将是 NVIDIA Spectrum-X 中唯一的合作伙伴芯片。这不仅是对 Silicon One 的一次巨大验证，而且还凸显了思科技术（包括芯片、光学和软件）在 AI 技术领域的核心地位。

思科将构建将 NVIDIA Spectrum 芯片与 Cisco OS 软件相结合的系统，让客户能够同时在数据中心中标准化思科网络和 NVIDIA 技术。每家企业的业务中都会有各种各样的 AI 用例和应用程序。通过让客户能够利用专门用于后端连接的 Nvidia Spectrum Silicon 或 Cisco Silicon One（两者都在通用 Nexus 软件堆栈（NX-OS 和 Nexus Dashboard）下），我们将在行业中实现令人兴奋的全新互操作性水平。（来源：思科）

一方面，NVIDIA 仍然保留了 NIC 方面的优势。使用当今的 51.2T 交换机芯片和 400GbE NIC，如果每个交换机上行链路端口有一个 NIC 端口，则通常意味着每个交换机大约有 64 个 NIC，如果交换机超额认购，则数量会更多。每售出一台交换机，就会产生大量的 NVIDIA BlueField SuperNIC 收入。

大部分情况下，人工智能数据中心的建设都是由全球最大的一小部分公司完成的，这些公司就是所谓的超大规模公司，例如微软公司和亚马逊公司，它们拥有能够设计和部署机器的庞大工程团队。

Nvidia 希望将这项技术的覆盖范围扩大到少数客户之外，并将 AI 推向更广泛的经济领域。一年前，该公司首次与思科合作，试图接触更大的受众，包括这家网络公司最大的用户——企业和政府部门。

对于思科来说，它一直难以将其机器卖给这些超大规模数据中心，与 Nvidia 的合作是抢占更大 AI 支出份额的途径。Nvidia 的网络设备将包括思科的 Silicon One 芯片，这将使该产品在与博通公司广泛使用的产品的竞争中占据优势。

对于思科来说，该公司一直在努力发展人工智能，因为竞争对手在人工智能交换机芯片方面表现非常出色。我们看到思科也在努力突破传统的以思科为中心的网络，将其纳入2024 年 OCP 峰会上的 Meta Minipack3中。

对于在企业中运行思科网络的人来说，能够使用熟悉的工具和思科交换机来运行 AI 网络的想法是值得欢迎的。如今，许多超大规模和大型 AI 商店都乐于使用其他供应商，但如果您已经是思科，那么这很有意义。虽然我们已经看到大型 AI 集群中的许多南北网络使用其他交换机供应商，但有些人使用 NVIDIA Spectrum-X 来处理 GPU 之间传输的更大的东西向流量。

思科扩大与 NVIDIA 的合作

思科今日宣布扩大与 NVIDIA 的合作伙伴关系，为企业提供 AI 技术解决方案。企业认识到 AI 对增长至关重要，但仍处于采用的早期阶段，因为他们需要应对运营 AI 就绪数据中心的独特技术复杂性和安全需求。扩大的合作伙伴关系旨在为组织提供灵活性和选择，以满足 AI 工作负载对数据中心、云和用户内部和之间的高性能、低延迟、高能效连接的需求。

Verizon 董事长兼首席执行官 Hans Vestberg 表示：“强大且可扩展的 AI 生态系统是推动 AI 变革力量的关键。思科与 NVIDIA 之间的此次扩大合作，就像我们的 Verizon AI Connect 战略和解决方案一样，旨在加速和支持网络边缘的资源密集型 AI 工作负载。”

基于思科和 NVIDIA 芯片的NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台将成为众多企业 AI 工作负载的基础。通过实现两家公司网络架构之间的互操作性，两家公司优先考虑客户对简化全栈解决方案的需求。扩大合作伙伴关系的目标是让客户能够使用通用架构、使用现有的管理工具和流程（涵盖前端和后端网络）优化其 AI 基础设施投资。

思科董事长兼首席执行官 Chuck Robbins 表示：“企业面临着快速有效地部署 AI 的巨大压力，许多领导者都在努力平衡风险并证明投资的合理性。思科和 NVIDIA 携手合作，为客户消除障碍，并确保他们能够优化基础设施投资，释放 AI 的力量。”

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“人工智能以光速发展，将彻底改变每个行业。NVIDIA Spectrum-X 是针对人工智能的以太网增强版和超级增强版。结合思科的企业平台和全球影响力，我们可以帮助全球各地的公司在竞相利用人工智能转型的过程中构建最先进的 NVIDIA 基础设施。”

通过更轻松地集成和标准化思科和 NVIDIA 技术，客户将受益于 NVIDIA Spectrum-X 平台的当前和未来技术进步，例如自适应路由、遥测、拥塞控制和低延迟，以及思科更广泛的网络、安全和数字弹性产品组合，包括 Splunk 数据平台。随着企业开发 AI 功能并在自己的数据上训练模型，制定全面的安全策略变得至关重要。

World Wide Technology 联合创始人兼首席执行官 Jim Kavanaugh 表示：“World Wide Technology 与思科和 NVIDIA 的长期合作已经产生了推动创新和业务转型的尖端 AI 解决方案。通过利用思科在数据中心的深厚专业知识和 NVIDIA 先进的 AI 技术，我们准备为客户提供无与伦比的价值，并帮助他们满怀信心地应对 AI 采用的复杂性。”

思科和 NVIDIA：加速企业采用 AI 工作负载

两家公司共同致力于将创新推向新高度，以加速企业采用 AI。此次深入合作专注于简化部署和运营，同时提高工作负载性能和可见性，其目标是为 AI 工作负载提供最高性能的以太网解决方案，并扩展 NVIDIA 的 Spectrum-X 架构以包括 Cisco Silicon One，使思科成为 Spectrum-X 以太网解决方案中唯一支持的合作伙伴芯片。此外，扩大的合作伙伴关系将有助于将企业数据中心以太网 AI 项目从原型推进到全面部署，否则将仅限于公共云或 SaaS 服务。

如今，思科和 NVIDIA 正计划为客户开发联合解决方案。

思科将利用 NVIDIA Spectrum 以太网平台开发数据中心交换机。开放的生态系统方法将为客户提供更多选择和灵活性。组织可以使用思科和 NVIDIA 交换机硅基架构在 NVIDIA Spectrum-X 网络平台上实现标准化，将两家公司的行业领先技术整合到单一管理架构中。

思科将与 NVIDIA 合作，利用 Cisco Silicon One、Hyperfabric、Nexus、UCS Compute、Optics 和其他思科技术，创建并验证基于 NVIDIA Spectrum-X 的NVIDIA 云合作伙伴 (NCP)和企业参考架构。

思科和 NVIDIA 致力于合作和联合开发，旨在为客户提供性能最高的以太网解决方案。两家公司计划继续合作，以解决拥塞管理和负载平衡等重大挑战，以便客户能够扩展和保护 AI 部署。

适用于 AI 工作负载的统一架构

到目前为止，业界关于人工智能的大部分讨论都集中在芯片、计算能力和大型语言模型上。然而，随着企业开始承担人工智能工作负载，将计算资源和数据连接在一起（无论是在数据中心和云之间还是在数据中心和云之间）的挑战将成为人工智能创新的下一个前沿。从这个意义上说，网络将成为在企业中成功扩展人工智能的关键。根据拟议的合作伙伴关系，思科和 NVIDIA 打算如何引领这一潮流：

1、NVIDIA 将使思科 Silicon One 与 NVIDIA SuperNIC 相结合，成为 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台的一部分。思科将是 NVIDIA Spectrum-X 中唯一的合作伙伴芯片。这不仅是对 Silicon One 的极大认可，而且还凸显了思科技术（包括芯片、光学和软件）在 AI 技术领域的核心地位。

2、思科将构建将 NVIDIA Spectrum 芯片与 Cisco OS 软件相结合的系统，让客户能够同时在数据中心中标准化思科网络和 NVIDIA 技术。每个企业的业务中都会有各种各样的 AI 用例和应用程序。通过让客户能够利用专用于后端连接的 Nvidia Spectrum Silicon 或 Cisco Silicon One（两者都在通用的 Nexus 软件堆栈（NX-OS 和 Nexus Dashboard）下），我们将在行业中实现令人兴奋的全新互操作性水平。

此外，思科和 NVIDIA 还打算投资跨产品组合创新，以应对拥塞管理和负载平衡等重大共同挑战，确保企业能够加速 AI 部署、实现更快的价值实现并获得更高的投资回报率。这是一项跨代合作，将随着技术和客户需求的发展而不断适应。

克服人工智能应用方面的挑战

退一步来说，思科与 NVIDIA 的此次合作可谓是恰逢其时。每周都有新的、改变游戏规则的 AI 创新进入市场，虽然这确实令人兴奋，但对企业来说也是一种压力。思科最近的一项调查发现，虽然 97% 的 CEO 都支持 AI 项目，但只有 1.7% 的人认为自己已经做好了充分准备。在同一项调查中，领导者指出了阻碍他们发展的三大问题：迫切需要现代化基础设施、AI 安全问题，以及怀疑他们的员工是否具备实施和充分利用 AI 所需的技能。

在思科，我们正在通过我们自己的颠覆性创新来解决所有这些问题。事实上，这并不是思科和 NVIDIA 的第一次合作。一年多来，思科和 NVIDIA 一直合作，大大简化了企业部署和管理 AI 基础设施的方式。思科 Nexus Hyperfabric 是我们的数据中心网络结构即服务产品，可让客户轻松构建数据中心结构。思科 Nexus Hyperfabric AI 将这一概念进一步推进，在 NVIDIA 的帮助下，我们设计了一个企业级 AI 平台和控制平面，专门用于支持 AI 工作负载。

在基础设施方面，思科的 AI POD 让组织能够快速启动并运行 AI 推理。预先确定大小、预先配置和集中管理的基础设施堆栈针对特定的 AI 用例和行业量身定制，消除了部署 AI 基础设施的所有猜测。如今，速度至关重要，AI POD 可缩短价值实现时间、提高一致性并降低风险，因此客户有信心快速行动。到目前为止，思科已经验证了四种不同的 AI POD 配置，未来将推出更多用例。

我们还通过 1 月份推出的AI Defense引领行业重新构想安全保障。AI 应用程序从根本上有所不同，为安全保障团队带来了一系列全新挑战。最重要的是，企业需要新的工具来保护企业内部的 AI 模型本身。这意味着不仅要知道员工可能在哪里使用 AI 模型，还要知道开发人员将模型集成到应用程序中的位置。此外，他们还需要能够创建和实施防护措施，以确保这些 AI 模型不会被操纵，从而导致数据泄露、不良行为或任何可能造成严重问题等问题。

最后，在本月初的 Cisco Live EMEA 大会上，我们推出了一系列新解决方案，使企业和服务提供商能够为 AI 工作负载提供支持，其中包括：

思科智能交换机，通过将服务直接嵌入网络重新定义自适应和可扩展的 AI 数据中心架构；

全新思科敏捷服务网络架构为服务提供商实现 AI 连接和实现有保障服务货币化提供了蓝图。

我们的 AI 服务器系列新增了基于NVIDIA MGX参考架构的全新 Cisco UCS C845A M8 服务器，为 AI 工作负载带来了灵活性。这增加了思科的 AI 服务器产品组合，其中包括 Cisco UCS C885A M8，这是思科首次加入该产品组合的产品，也是首个基于 NVIDIA HGX 平台构建的八路加速计算系统。

未来，世界上将有两种类型的公司：一种是利用人工智能进行创新并取得成功的公司，另一种是那些为了生存而奋斗的公司。我们认为，先进、安全的网络是推动人工智能创新和应用的关键。这就是思科的核心。它深植于我们的 DNA 中，我们致力于帮助所有客户走出困境，参与其中。

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