人形机器人如何走向量产？全国政协委员赵晓光：能解决实际问题，有性价比

（原标题：人形机器人如何走向量产？全国政协委员赵晓光：能解决实际问题，有性价比）

本文来源：时代周报 作者：梁春富

作为未来产业的前沿领域，人形机器人已成为全球科技和产业竞争的新热点。从国家层面的政策支持，到地方政府的积极布局，再到科技企业的竞相涌入，人形机器人已成为科技竞争的新高地。

除特斯拉布局较早外，国内亦涌现出宇树科技、优必选等前沿人形机器人公司，同时，小米、华为、苹果、比亚迪等众多科技巨头计划入局。据高工机器人产业研究所（GGI）预测，2030年全球人形机器人市场规模有望达到150亿美元。

人形机器人被视为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一种颠覆性产品。近期，从国家到地方接连发布机器人产业支持政策，以推动机器人产业技术创新、产业升级和生态构建。同时，人形机器人是集成了人工智能、高端制造、新材料等先进技术的新质生产力载体，是我国重点发力的前沿性未来产业和战略性新兴产业。在今年的两会中，人形机器人产业的发展也成为重点议题之一。

全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光向时代周报记者表示，人形机器人从“实验室”走向“量产”有三个关键点：一是能够解决实际问题，二是性价比用户能接受，三是方便使用，用户体验感好。

在赵晓光看来，工业机器人符合上述三点，已经成功使用了70年，大大提高了生产力。目前大家关注的人形机器人，还处在初级阶段，需要突破上述三点，才能够大规模使用。

在人工智能技术大发展的当下，企业增强创新能力离不开AI赋能。国产生成式人工智能应用产品DeepSeek一经问世就引发社会各界的关注，尤其是它表现出的低成本特点、完全开源的策略更受到热烈讨论。目前，已有多家人形机器人企业在尝试DeepSeek的应用可能。

赵晓光认为，DeepSeek的广泛使用，极大促进了人工智能的研究和产业化进程，大模型与机器人结合，形成了具身智能系统，具身智能设备将大大提高制造业的数字化和智能化水平，形成中国的新质生产力，替代我们已经使用了30多年的半自动化、自动化设备。

当AI融入机器人等物理实体，赋予它们像人一样感知、学习和与环境动态交互的能力，这便是“具身智能”。

“大模型会让机器人具有更多的智能，我们期待机器人具有对物理世界的理解能力、具有对人类意图、人类社会的理解能力。”赵晓光指出，但目前以深度学习为基本算法的大模型，存在对完备数据的依赖，与人类的学习机制差别很大。因此，人类在探索人工智能科学和技术的道路上，还有很长的路要走。

目前，北京等地已组建了人形机器人创新中心，国内的一些高校、科研院所和头部企业也相继推出了自主研发的人形机器人系统。

“研制出像人一样的机器人一直是人类的梦想，未来人形机器人将在控制理论、仿生传感器、仿生关节和运动部件、仿生智能领域开展更多的探索和实践工作。”赵晓光坦言，当人形机器人的性能不断提高、能够满足生产和生活的需求时，才能落地应用。