(原标题:聚焦两会丨安踏丁世忠:提振消费、推动产学研融合,挖掘体育流量价值)
图片来源:安踏集团
蓝鲸新闻3月7日讯(记者 王涵艺)近年来,国人消费升级方兴未艾,在“晋江经验”指导下,众多国货品牌通过科技赋能,在供给侧创新发力,承接起国人消费升级的重任。
2024年,中央经济工作会议也将“大力提振消费、提高投资效益,全方位扩大国内需求”作为2025年重点任务。
3月4日,全国政协十四届三次会议在北京召开。全国政协常委、全国工商联副主席、安踏集团董事局主席丁世忠重点关注多个领域,涵盖提振消费、产学研融合、体育赛事经济、青少年身心健康以及传统产业升级等。
提振消费,国货当自强
据解放日报报道,3月5日下午,在政协分组讨论上,丁世忠提到,民营企业在创新驱动和社会发展中将扮演越来越重要的角色。
“民营企业想要在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须坚持自主创新,勇于开拓、敢于突破。”丁世忠说,在过去十年,他的企业在创新方面投入超过200亿,未来五年,还将继续投入超过200亿。
他自豪地表示,过去参加重大比赛,中国运动员穿的都是国外的品牌,现在在中国企业的努力和创新突破下,中国绝大部分运动员都能穿上我们自己的国产品牌。
作为国货品牌踏踏实实做好产品的代表,丁世忠认为,应从供需两端提振消费,扩大内需,做大做强国内大循环:“国货品牌要心无旁骛做好产品,主动承担起从供给侧更好满足群众消费升级需求的重任;通过政策赋能优质国货品牌的方式进一步做大做强国内大循环,以‘质价比’为抓手提升国货品牌意识,助力更多质优价实的国货品牌成为消费者的第一选择。”
他建议:“加大市场监管特别是网络平台监管,加强知识产权和消费者权益保护,严厉打击相关违法犯罪行为;稳步提高城乡居民收入,加强社会保障,改善预期。”
推动产学研融合,筑牢创新根基
党的二十届三中全会提出:“建立培育壮大科技领军企业机制,加强企业主导的产学研深度融合。”学习和落实这一精神,丁世忠认为,产学研深度融合是加快科技成果落地转化的关键抓手,也是中国企业成长为世界一流企业、以科技创新引领产业升级的重要途径。
针对当下产学研融合发展现状,丁世忠的看法是:“进一步加强产学研深度融合的顶层机制设计,明确企业参与国家重点研发计划的机制,形成科技研发项目‘企业出题—政府立题—科研机构答题—企业落地—用户满意’的官产学研用闭环机制。”
同时,他建议:国家层面尽早出台支持创新联合体建设的指导性文件;建立高价值科技成果评价和识别平台;行业领军企业要加强与产业链上下游企业的融通创新;引导企业学会并运用ISO创新管理体系国际标准。
借助高水准赛事,挖掘体育流量价值
近年来,国内体育产业蓬勃发展,全民健身热潮将马拉松、自行车、网球、铁人三项等赛事热度推到空前火爆的境地,也随之产生了马拉松经济和跑步消费等备受关注的经济现象。
作为与中国体育产业共同成长30余年的长期从业者,丁世忠认为,应进一步引进高水准国际性体育赛事,通过高质量比赛拉动赛事相关经济发展,促进线下消费,将不断增长的体育流量变为日益升级的经济增量。
与此同时,鼓励各省市培育、开发原创体育赛事IP,并在场馆租赁、安保协调等方面给予相应的政策支持与协助;汲取国际大型体育赛事管理经验,加强对大规模群众赛事的组织管理特点与规律的研究,建立健全我国体育赛事的管理规范和技术标准,有力支撑体育赛事经济的高质量发展。
推广“幸福体育”,护航青少年健康
青少年学生的身心健康关乎健康中国的伟大事业,是所有中国体育从业者关心的课题。
国家卫健委数据显示,2022年,6-17岁儿童青少年超重肥胖率已接近20%;学生脊柱侧弯发生率为1%-3%;《2023年度中国精神心理健康》蓝皮书报告显示,小学生的抑郁检出率为10%,初中生为30%,高中生为40%。
研究表明,严格落实国家关于体育课、课间活动及课后体育运动等重要体育教育纲要,推行幸福体育,树立体育的幸福观,是破解青少年学生身心健康难题的关键。
丁世忠对此的看法是,在教育体系内,自上而下推动心理健康与体育教育相结合;在体育教育中,推广个性化设计运动内容;在教育考核体系中,建立定期评估与反馈机制,使学生体验到自身运动表现提升带来的成就感与幸福感;在课堂教学外,倡导和鼓励家庭、社区与学校协同合作,共同营造积极的运动氛围。
创新发展“晋江经验”,推动传统产业发展新质生产力
作为“晋江经验”的“践行者”和“受益者”,安踏一直走在心无旁骛坚守主业,做大做强实体经济的路上。
目前,传统产业在我国制造业中的占比超过80%,是现代化产业体系建设的主阵地,在丁世忠看来,应坚持因地制宜发展新质生产力,立足资源禀赋和产业基础,最大限度地利用自身潜能和优势,精心选择发展赛道,实现错位发展。
同时,推进“大院大所+中试平台+应用场景”转型;坚持发扬企业的首创精神,突破传统观念束缚,追求突破性创新。
因此,需要充分利用人工智能赋能传统产业,他希望中央出台相关政策,支持人工智能企业与传统产业企业开展深度合作,共同研发适用于传统产业的人工智能技术和解决方案;强化链主企业在产业链协同转型升级的引领作用。