AI+集运：不破不立，开辟集运新天地！

（原标题：AI+集运：不破不立，开辟集运新天地！）

众所周知，集运从来都不是一个数据主导的行业。从船东、船司、租船、燃油买卖到托运商，几乎每天都要做出上千万价值的决策，却没有实时数据或历史基准的支撑。

例如，燃油采购经理可能会根据 WhatsApp 上的几个报价来购买燃油，在脑海中比较报价，而不是通过结构化系统。船司可能会根据历史经验或以往数据的分析而不是实时数据预测分析来调整船舶速度。租船人可能会根据经纪人关系的强弱而不是硬性市场数据来选择租船合同。诸如此类，不胜枚举。

集运行业的数据脱节，不一定就会带来坏事，行业相关方根据所掌握的信息做出他们认为的最佳决定，落子无悔。但这正是问题所在。太多关键决定仍然基于不完整、过时或有偏见的信息做出。研究表明，低质量的数据平均每年给航运业造成上千万美元的损失。

因此之故，集运的未来必然要走向数据驱动。数据的可靠、准确性，越发重要。然而，大量的时间和金钱被浪费在低质量的数据上。

为了解决问题，船司在数据收集和分析方面投入了大量资金，但仍难以实现有意义的投资回报。

究其原因：

一者，数据收集系统过时，大部分船司的数据收集系统仍需要手动输入，不仅效率慢，还容易出错。

二者，未能充分利用最先进的数据采集系统。出于成本方面的考虑，现有的数据采集系统大多无法与现代软件很好地集成。人们难于从数据中提取到有价值的信息，大部分的时间花在了数据清理和验证上。

三者，部分企业部署了现代数据收集系统，由于专业人才的缺乏，或者培训不足，导致无法充分利用其全部功能。

四者，集运行业存在着明显的数据孤岛效应，导致行业难以正确监控和分析数据。

现在，AI到来，尤其是智能体的横空出世，为集运数据采集、洞察、分析，为集运决策、行动提供了强大的助力。

AI已经在集运领域证明了自己的价值。

目前，全球海事运营人工智能市场价值高达 41.3 亿美元。

一些最具前瞻性的公司正在使用AI驱动的路线模型来降低燃料消耗、优化速度并避免拥堵，并且应用机器学习来检测船舶性能异常，以免它们变成代价高昂的故障。

据麦肯锡（McKinsey）和普华永道（PwC）在 2022~2023 年对航运和供应链数字化的调研报告，越来越多的公司投入资源开发自动报价、智能合约管理以及货运跟踪预测的 AI 系统。

比如，中远海控通过积极融合人工智能、物联网、区块链、5G等新兴技术，将科技成果加快转化为现实生产力。其中，人工智能技术已在服务网络规划、绿色航运、供应链控制塔、智能仓储、智能拖车、智能客服、智能调箱等系统中广泛应用，客户需求洞察能力和综合服务能力大幅提升，并能为家电、汽车、跨境电商等行业客户提供个性化全链定制服务。

马士基在近几年进行了大量端到端物流收购（如 KGH Customs Services、LF Logistics 等），试图将航运与物流的更多环节整合到统一平台上。并购背后，需要强大的数字化和智能化来打通数据与决策链条。

Digital Container Shipping Association (DCSA) 等机构的报告显示，主流集装箱航运公司正加快电子订舱、可视化追踪、数据共享标准的落地。这些数字化基础设施为运价自动化评估提供了数据支持。

一些航运科技公司（如 Freightos、Searates、CargoMetrics 等）已经开发了基于海量 AIS 数据、航线运价大数据以及机器学习算法的实时运费报价与预测系统。这类系统与 FFA 的远期曲线相结合，可以对短期运价波动做出更及时的反应。

云计算服务商（如 AWS、Azure、Google Cloud）为航运企业提供了更廉价且高效的计算能力，使大规模模拟（如蒙特卡洛模拟、多场景分析）在数分钟内完成成为可能。

Digital Container Shipping Association (DCSA) 等机构的报告显示，主流集装箱航运公司正加快电子订舱、可视化追踪、数据共享标准的落地。这些数字化基础设施为运价自动化评估提供了数据支持。

AI+集运，使用前景广泛，未来拓展空间大。

比如，基于AI的海上安全规划，可进行障碍物探测、避免碰撞和自动对接辅助，对提高海上航行的安全性和便捷性具有重大意义。

比如，基于 AI的优化解决方案，集成实时数据分析，通过AI数据采集、洞察与分析，以优化船舶性能，深入了解船舶状况，并在风险导致事故之前识别风险。这对船司加强安全措施，提高运营效率，优化船舶到达时间，从而减少航运排放来说，具有重大意义。

比如，基于Al的视频分析和船队管理技术，可以提醒船上和岸上团队注意安全、安保的操作问题，以防止事故和环境污染。

比如，基于AI监控系统，实现人与船舶、船舶与港口的可持续在线互动。实时监控整个船队以进行维护和监督，AI水下摄像机，还可以以进行早期火灾检测。AI的自动化态势感知解决方案，还可以帮助船舶在恶劣天气和拥堵水道中安全航行。

比如，利用数字孪生和AI技术改变港口和码头的决策过程。

比如，利用AI，主导新的数字港口呼叫解决方案，提高港口船舶的运营效率和成本节约。

比如，利用基于AI的泊位规划和预测解决方案，提高港口用户的态势感知和运营效率。

比如，基于AI的数据挖掘和深度学习，可以实时对航线、船舶、港口等 环境进行洞察，为船长和导航人员赋能，使他们能够做出明智的决策并减少人为错误。

……

既然AI+集运有这么好的前景，为什么大部分集运从业者都感觉有些力不从心呢？

首先，AI好坏取决于它所训练的数据，但全球范围内，大部分船司仍然依赖零散、不一致或完全不准确的数据。2022 年进行的一项调查发现，68% 的航运高管将他们的内部数据管理评为“差”或“非常差”。如果没有干净、结构化的数据，AI就无法提供可靠的见解。

其次，AI的出现，威胁到了集运行业传统的一贯的做法。一个靠直觉建立职业生涯的租船人不希望有人告诉他AI能更好地完成他们的工作。一个依靠个人关系蓬勃发展的燃油交易商不希望AI带来的完全的价格透明度侵蚀他们的利润。就好比美东码头的自动化引发了失业担忧。

集运行业的AI潮流，不可阻挡，集运行业大规模布局AI，不是行不行的问题，而是需要多久的问题。

好不夸张地说，越是采用AI越早的集运船司，越能够在未来的行业发展中获得竞争优势！

我一直相信一句话：

AI不会取代人类，但那些会用、用好AI的人类一定会取代那些不会用或者用不好AI的人类！

AI的终极目标不是要取代人类的工作，而是要赋予人类权力。AI不会减少集运行业对经验丰富的操作员或交易员的需求，反而会为他们提供更好的工具来做出更好的决策。

一言以蔽之，AI不是要取代人，而是要取代低效率。

智者不会问“AI会取代我吗？”而是会问“我如何利用AI将效率提高 10 倍？”

错过了AI概念，没有什么好遗憾的。

不是所有人都可以成为屠龙少年，并取下骊龙之珠。

普通投资者，需要敬畏市场，远离妖股。

AI潮流下，有关的、相关的、无关的很多股票，在概念、故事、小作文引导下，股价得到了爆发式上涨。

我知道你眼红了，心跳了！但不要参与，赢了只是运气，输了你必万劫不复。

投入火堆中成为凤凰，远不如坐在火堆旁，烤一个马铃薯。

我们不投身AI的火堆，但我们也不应该远离AI的火堆，成不了凤凰不影响我们取暖，品尝马铃薯的甜美。

AI不是一个行业的AI，而是整个时代的AI。

AI+集运，一切正在悄无声息地发生着。$中远海控(SH601919)$ $上证指数(SH000001)$ $深证成指(SZ399001)$