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微软斥巨资,抢10万块GPU

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(原标题:微软斥巨资,抢10万块GPU)

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来源 :内容翻译自bloomberg,谢谢。

前言

  • 微软公司与Nebius Group NV的交易将为创建大型语言模型和一款消费者人工智能助手的内部团队提供计算能力。

  • 这一安排是微软应对人工智能数据中心容量短缺战略的一部分,同时腾出自身的服务器农场,以便向客户提供利润丰厚的AI服务。

  • 微软已经与包括Nebius、CoreWeave Inc.、Nscale和Lambda在内的新云计算提供商签署了超过330亿美元的承诺协议,以加速获取以人工智能为核心的计算能力。

微软公司 与新云公司 Nebius Group NV 的交易将为内部团队提供计算能力,用于创建大型语言模型和消费者人工智能助手。

这项价值高达194亿美元的安排,在 9月8日概述时引发了 NeBius股票的上涨,但公告缺乏具体细节。作为交易的一部分,微软将获得超过100,000个 Nvidia Corp.'s 最新的GB300芯片,要求匿名讨论内部事务的人士说。

该策略旨在应对人工智能数据中心容量不足的问题,并让微软腾出自身的服务器农场,以向客户提供利润丰厚的AI服务。

这只是微软与所谓的“新云”达成的一系列交易之一。新云是一个新的小型基础设施提供商类别,它们出租以人工智能为重点的计算能力。微软已经与Nebius、CoreWeave Inc.、Nscale和Lambda等供应商签署了价值超过330亿美元的协议。这些交易表明,该公司越来越愿意将相对较新的公司用于重要的基础设施建设。

云供应商一般都有自己的数据中心,但微软正在努力提供足够的在线计算能力。租用新云的服务器可以加快速度,因为它们已经解决了包括获得足够的电力和芯片在内的后勤挑战。

“我们在人工智能领域处于非常激烈的争夺模式,” 斯科特·古思里 说,他是微软云服务的负责人。“我们已经做出了决定,我们不想在产能方面受到限制。”

在人工智能时代,微软云的增速超越竞争对手


纽约时间上午10点,Nebius的股价上涨了5.5%,而微软的股价则基本保持不变。Nebius和其他新云公司拒绝置评。

耗电量巨大的生成式人工智能的出现,给数据中心基础设施带来了巨大的压力。因此,微软正在释放自己的数据中心的能力,为云客户运行一些内部计算和OpenAI工作在neocloud设施,Guthrie说。

例如,在消费者人工智能主管 穆斯塔法·苏莱曼 领导下建立的第一个基础人工智能模型 是在俄勒冈州波特兰附近的一个 CoreWeave 数据中心进行训练的,据知情人士透露。

简而言之,这一策略让微软在计算能力紧张、投资者迫切希望看到巨额技术投资获得回报之际,利用自己的服务器销售更多的AI服务。

租用数据中心访问权也让微软在财务上更加灵活。例如,公司可以将一些成本归类为运营费用,而不是资本成本,这可以为现金流、税收和向华尔街报告利润的方式提供潜在的好处,伯恩斯坦分析师 Mark Moerdler 说。Neo cloud交易也让微软比运营自己的数据中心时更快地转向,他补充道。

这家公司不仅在使用新云服务器来训练AI模型。最近与英国和挪威的N scale达成的交易将帮助微软在这些地区提供人工智能服务,格思里说道。在人工智能热潮的早期阶段,该公司宣布将从甲骨文公司租赁计算能力,以提供一个融合了人工智能功能的必应搜索引擎版本。

竞争对手的云服务公司,例如 亚马逊公司 ,还没有像微软那样宣布与neoclouds合作。据路透社报道,谷歌正在从CoreWeave租用部分容量,作为其与OpenAI合作的一部分。Moerdler表示,这可能是因为微软在人工智能方面的需求比竞争对手更多。

古思里指出,来自微软产品如GitHub Copilot以及拥有数亿ChatGPT用户的OpenAI的人工智能需求正在激增。“亚马逊远没有这样的规模。就使用强度最大的总用户数而言,谷歌也不例外,尤其是在工作时间,”他说。

即使微软将一些人工智能计算外包给新云提供商,该公司仍继续在其自有设施上大举支出。周二,微软宣布了位于威斯康星州拉辛市的数据中心的第二阶段开发计划。扩建将使以培训为重点的网站的公用事业电力 容量至少达到900兆瓦,据知情人士称,这几乎相当于一个典型核反应堆产生的电力。

今年早些时候,微软 暂停或退出了 多个项目,以评估其计算需求。Guthrie表示,微软将继续调整其基础设施计划,加速或撤回某些项目或区域,以适应需求和监管。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-02/microsoft-neocloud-deals-a-strategy-for-ai-supply-crunch?srnd=phx-technology

*免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人观点,半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点,不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持,如果有任何异议,欢迎联系半导体行业观察。

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