21对话｜天娱数科肖穆楠：大模型能“预测”电价

（原标题：21对话｜天娱数科肖穆楠：大模型能“预测”电价）

21世纪经济报道记者雷晨

在电力市场化改革与“双碳”目标交汇的当下，天娱数科（002354.SZ）旗下的中科售电（辽宁）有限公司（下称“中科售电”）正以“电碳智能化服务商”的身份闯入能源赛道。

公开信息显示，中科售电成立于2024年8月，注册资本2040万元人民币，主营业务包括电力交易、能源大模型预测及综合能源管理。该公司已取得辽宁、海南、陕西等地电力交易资质。2025年4月发生高级管理人员变更，由天娱数科副总经理肖穆楠接任经理及董事职务。

近期，肖穆楠在接受21世纪经济报道记者专访时表示，公司将通过“智慧能源大模型+全国服务网络”，帮助通信服务、化工制造、仓储物流等实体企业降低用电成本、优化碳资产配置，成为电力市场的“智能引擎”。

他表示，公司所构建的AI售电模式，是双向、主动、事前的。它不再是被动接受电费成本，而是通过AI大模型，将用电和购电两个环节深度联动起来，实现“用购协同”的智能化决策。于购电端精准地预测市场，于用电端智能地适配市场，真正实现“让市场决定价格，用算法创造价值”。

《21世纪》：天娱数科作为一家数字科技领域公司，为何选择进入售电这条看似传统的赛道？公司提出的“电碳智能化”这一定位又是如何形成的？

肖穆楠：在服务了智慧营销、数据流量谷、移动应用分发、空间智能等领域的2400余家头部企业后，我们将目光投向了下一个关乎国计民生、且正在被数据与算法深刻影响的领域——电力交易。根据国家发改委规划，2025年将基本实现电力现货市场全覆盖，一个万亿元级的新市场正在形成。作为一家以AI驱动业态变革的上市公司，我们进入此赛道，本质上是将“技术复利”理念延伸至能源领域的又一次商业模式创新。

电改十年，这场变革深刻影响着从发电到用电的每个环节。现如今，企业用电需求已经超越了“单纯买电”。在“双碳”目标下，他们更需要的是“买对电”。这包括成本优化、绿电消费、碳资产管理等一系列综合需求。传统的售电公司无法满足这种复合型需求。

因此，我们依托集团在智慧营销、空间智能等业务中锤炼出的数据与算法能力，提出了“电碳智能化”的定位。这一定位的本质，是将数据、算法与电力交易、碳管理进行深度融合，目标是打造一个能预测、能决策、能交易、能反馈的数字能源服务平台。

《21世纪》：与传统模式相比，AI售电最根本的区别是什么？

肖穆楠：两者最根本的区别，可以概括为从“经验驱动”到“数据与智能驱动”的根本性转变。

传统的售电模式，更像是一种“被动响应”。企业用电是根据生产计划走的，用多少算多少，电费是一笔“糊涂账”，最多在事后看看账单，用电数据也并未转化为可优化企业能效的战略资产。采购电力也严重依赖个人经验，面对瞬息万变的现货市场，就像“盲人摸象”，无法精准预测价格波动，更谈不上主动管理。这是一种单向、被动、事后的管理。

而电力市场呈现两大新特征：一方面，新能源占比提升与交易频次加速，使得市场复杂性倍增；另一方面，源于交易主体，庞大而多元的市场参与者之间，存在显著的信息壁垒和决策能力差异。这些高频、复杂的决策环境，传统经验式决策已难以应对，市场对专业化、智能化交易模式的需求日益迫切。

我们所构建的AI售电模式，是双向、主动、事前的。它不再是被动接受电费成本，而是通过AI大模型，将用电和购电两个环节深度联动起来，实现“用购协同”的智能化决策。于购电端精准地预测市场，于用电端智能地适配市场，真正实现“让市场决定价格，用算法创造价值”。

《21世纪》：你提到的“智慧能源大模型”，它在具体的售电业务中是如何发挥作用的？

肖穆楠：我们基于天娱自研的基座大模型，注入了海量的电力市场数据、气象数据和企业用电数据，训练出这个电力领域的垂类模型。它在实际业务中主要做三件事：

第一，精准的负荷预测。它能够融合企业的用电习惯、精细化气象预报、节假日乃至生产计划等多维数据，对未来几天甚至几周的用电曲线进行精准预测，这是所有交易策略的基石。

第二，动态的电价策略。模型会结合中长期市场与现货市场（例如辽宁市场每15分钟一个电价），动态优化购电结构，在电价的波动中为客户捕捉低价窗口，实现“削峰填谷”。

第三，实时的偏差控制。电力市场要求用电量和购买量要基本匹配，偏差过大会被考核。我们的模型可以实时监测和调整，确保“用多少，买多少”，帮助企业避免因偏差过大而产生的考核费用，这本身就是一笔可观的成本节约。

目前，我们已为算力服务支撑场景、化工制造、生物医药、商业零售、仓储物流等领域的200多家工商业用户提供这类服务，累计降低电费超千万元——这正是数据智能所带来的直接价值体现。

此外，我们部署的新型电力智能终端，为企业打造了三大智能应用能力：一是精准的能源洞察能力，实现能耗的可观、可测；二是智能的优化调控能力，支撑负荷的可调、可用，直接规避高电价时段；三是深度的价值赋能能力，将用电数据转化为指导企业节能增效的决策依据，驱动产业数智化升级。

《21世纪》：公司如何帮助算力中心、高端制造等人工智能领域的“耗电大户”实现“经济用电”和“绿色用电”？

肖穆楠：算力中心等行业的用电特点非常鲜明：负荷稳定、24小时运转，因此对电价的细微波动都极为敏感。针对这类高耗能用户，我们量身定制“中长期+现货+绿电”的组合策略。

首先，通过中长期交易锁定大部分基础电量，保障供电安全和价格稳定。然后，利用我们智慧能源模型的预测能力，在现货市场中寻找价格低点，进行增量采购。我们服务的一家冷链中心通过这种组合策略，单月电费下降了8%，年化节省高达数百万元。

在“绿色用电”方面，我们提供一站式的“绿电套餐”与绿证采购服务。这能直接提升算力中心的绿电消费比例，不仅是其履行ESG社会责任的有力证明，更是应对国际贸易壁垒的“绿色通行证”。

《21世纪》：除了人工智能领域，在制造业等更为广泛的实体经济中，“电碳智能化”有哪些典型的落地场景和价值？

肖穆楠：制造业的用电结构更复杂，波动性也更强，尤其是化工制造、冷链物流、生物制药等领域。我们为他们提供的服务也更加多元化：

生产排程优化：我们根据分时电价信号，建议企业在低电价时段安排高耗能的生产环节，直接降低能源成本。企业也可以依托新型电力智能终端的数据支撑，自主调整生产负荷与用电节奏，实现成本优化前置。

绿电绿证服务：我们构建了“绿电聚合-智能消纳-权益认证”的一体化绿电服务体系，通过整合核电、光伏、风电等优质绿电资源，联动风光储一体化解决方案与虚拟电厂技术，实现电力稳定供应。同时为用户提供“需求对接-资源匹配-绿电交付”的全流程闭环服务，已为包括多家高端汽车制造产业链企业在内的制造厂商，提供了绿证交易全流程服务，助力其夯实低碳供应链，塑造绿色品牌形象。

《21世纪》：天娱数科售电业务的全国布局进展如何？接下来的重点发力方向是什么？

肖穆楠：我们的战略是“以辽宁为中枢，辐射全国”。目前，我们已经完成了海南、陕西、吉林等地的业务备案，构建了初步的全国业务版图。下一步，我们将重点布局广东、浙江、宁夏等电力市场化改革的前沿省份，完成东北、华北、西北、西南、华南五大区域的服务网络建设。

未来，我们将继续强化“AI+能源”的核心能力，一方面持续迭代我们的智慧能源大模型，另一方面推动“电碳智能化”在更多高耗能行业深度落地。