黄仁勋再评ASIC：他们跟不上英伟达的速度

（原标题：黄仁勋再评ASIC：他们跟不上英伟达的速度）

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来 源 ： 内容来自 wccftech 。

英伟达首席执行官再次就与谷歌和亚马逊等ASIC制造商的竞争发表评论，声称没有多少团队能做到“绿色团队”所做的事。

自从谷歌等公司发布最新解决方案以来，围绕英伟达与ASIC芯片的争论愈演愈烈，其核心观点是，随着世界从训练工作负载转向推理工作负载，英伟达的技术栈是可以被替代的。在最近的第三季度财报电话会议上，首席执行官黄仁勋谈到了大型科技公司内部的ASIC芯片建设，当被问及这些项目是否会导致实际的大规模部署时，英伟达首席执行官是这样回答的：

分析师问到：Jensen，这个问题是问你的。考虑到你宣布的与Anthropologie的交易以及你客户的整体规模，我很好奇你对AI ASIC或专用XPU在这些架构构建中所扮演的角色有何看法？你是否注意到，你过去一直相当坚定地认为，其中一些项目最终都无法真正部署？

黄仁勋回应道：是的。非常感谢，我也很感激你的提问。首先，你不是在和团队竞争——抱歉，是和公司竞争，你是在和团队竞争。而且——世界上真正擅长构建这些极其复杂系统的团队并不多。

如果你仍然不明白Jensen在这里的意思，他指的是最近Anthropic达成的协议，其中包括围绕Blackwell和Rubin系统构建的基础设施。与此同时，Anthropic还签署了谷歌最新Ironwood TPU的协议，这引发了人们对ASIC芯片能否真正与NVIDIA竞争的新疑问。詹森就分析师的这一推断发表了评论，他指出，当公司开发定制芯片时，真正的竞争并非来自NVIDIA，而是来自各自的工程团队。

Jensen表示，市面上很少有团队能像NVIDIA那样投入大量精力，这也是该公司否认与ASIC芯片存在激烈竞争的原因之一。我最近讨论过谷歌的TPU在推理领域也是一个有竞争力的选择，但Jensen声称NVIDIA在所有AI细分领域都是最优秀的，这表明该公司致力于在AI行业的三个主要方面——预训练、后训练和推理——都保持“不可替代”的地位。

有趣的是，Jensen指出，对于云服务提供商（CSP）而言，在数据中心部署“随机ASIC”远不如选择NVIDIA的技术栈来得理想，因为NVIDIA的产品应用范围更广。因此，Jensen最终认为，大型科技公司提供的定制芯片在“工程”层面仍无法与NVIDIA匹敌。而且，即便他们能够复制NVIDIA的计算能力，NVIDIA也拥有名为CUDA的强大软件栈，这才是真正吸引业界目光的关键所在。

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