“算力、模型、合规” 三重共振：四大AI科技公司如何重构制造业产业链？

（原标题：“算力、模型、合规” 三重共振：四大AI科技公司如何重构制造业产业链？）

“人工智能+制造”专项行动的实施，标志着我国制造业智能化转型进入系统性推进阶段。政策构建了“创新筑基、赋智升级、安全护航、生态壮大” 的完整框架，而算力、模型、合规正是支撑这一框架落地的三大核心要素。

寒武纪、华为、阿里巴巴、百望股份四家企业分别卡位产业链关键环节，可以形成“算力筑基、模型赋能、合规兜底”三重共振效应，正在重构制造业从技术研发、生产制造到产业链协同的全链条价值体系。

01 智能制造专项行动，需要坚实的技术生态力量

政策框架下，传统制造业产业链的痛点亟待破解。

长期以来，制造业存在技术底座薄弱、场景应用碎片化、合规风险制约智能化深度等问题：高端算力依赖进口，行业大模型适配性不足，数据打通后合规风险凸显。

专项行动政策明确提出2027年实现 “关键核心技术安全可靠供给”“推出1000个高水平工业智能体”等目标，为产业链重构指明方向。四家企业的协同发力，恰好回应了政策对技术供给、行业赋能与安全保障的多重需求。

02 寒武纪作为AI芯片龙头，为产业链提供核心算力支撑

政策强调“强化人工智能算力供给”，突破高端训练芯片、边缘推理芯片等关键技术。

寒武纪的思元590训练芯片、MLU5系列边缘芯片，已在工业大模型训练、生产现场实时质检等场景规模化应用。根据其官网信息，截至2025年底，寒武纪芯片为汽车行业设计仿真大模型、钢铁行业工艺优化模型提供了安全可控的算力底座。

在政策支持的“全国一体化算力网”建设中，寒武纪参与研发的AI服务器已纳入多个智算中心采购清单，地方“算力券”政策更降低了中小企业使用高端算力的门槛。

03 华为以全栈技术能力，实现从算力到场景的全链条赋能

政策要求 “培育重点行业大模型”“推动全流程转型升级”，华为的“鲲鹏+昇腾”芯片与盘古工业大模型形成协同优势。

. 在原材料行业，盘古大模型为钢铁企业提供工艺参数自适应优化方案，实现高炉炼铁效率提升；

. 在装备制造行业，工业互联网平台为家居企业提供多产线协同排产服务，交货周期缩短；

. 华为通过“昇腾伙伴计划”培育AI服务商，并联合推出食品生产安全监控、电力装备预测性维护等解决方案，呼应政策 “发展‘懂智能、熟行业’的赋能应用服务商” 要求。

开源的技术框架与操作系统，更降低了制造企业AI开发成本。

03 阿里巴巴凭借生态与数据优势，打通消费端与生产端的链路

政策强调“市场主导、场景牵引”，阿里巴巴将海量消费数据与工业互联网平台结合，实现 “以销定产”。如通义千问的工业版大模型，能为纺织服装企业提供个性化设计与虚拟试衣系统，通过分析消费趋势快速生成产品方案，提升研发效率。

在国际合作领域，阿里云国际站将工业互联网解决方案输出至“一带一路”沿线国家，服务制造企业出海，响应政策“人工智能赋能新型工业化深度行‘海外版’”号召。

04 百望股份的合规服务，为产业链智能化保驾护航

政策“安全可信”原则下，财税合规成为企业智能化转型的底线。百望股份的税务合规智能体，解决了制造企业数据打通后的合规痛点。

百望股份的2800多万企业用户，有超过100家企业进入了世界财富《500》强名单。他们在百望股份智能体产品矩阵的支撑下，财税合规风险发生率显著下降，合规成本有效降低。

尤其是为某汽车企业打造的供应链数智合规体系，帮助核心供应商极大地提高了对账效率，实现了在全球范围内的业务能效提升。

此外，百望股份还与华为、阿里巴巴等平台建立了生态合作，百望股份将合规服务嵌入工业互联网场景，实现业务、供应链、财税等系统的数据协同，让智能化转型既高效又安全。

作为各自领域内的行业代表，四家企业的产品展现出中国高科技技术，在制造业产业数智升级过程中，打造“芯片、技术、生态、合规”闭环解决方案的能力：先进的技术，是保障智能制造专项行动取得成功的关键因素。

制造业获取了稳定的算力，消费与生产数据融合提供精准匹配，AI赋能下的合规赋能为全链条数据流转提供安全防线……而随着政策红利的持续释放，必将能看到更多的科技企业贡献出独特的技术拓展。

未来，在原材料行业的全流程智能化、消费品行业的个性化生产、装备制造行业的柔性智造等场景，算力、模型、合规等技术手段的协同模式或将成为标配，推动制造业产业链向高端化、智能化、绿色化转型，为制造强国建设注入强劲动力。

本文来源：财经报道网