(原标题:夯实对话AI基础!思必驰俞凯教授获ISCA Fellow)
当前,AI 交互正从 “指令执行工具” 迈向能理解、会协作的 “AI 智能体时代”—— 车载助手能顺着用户的 “碎碎念” 规划行程,会议设备能厘清多人讨论的脉络,这类 “像朋友一样自然交互” 的体验,成了近两年科技圈最受关注的大模型落地趋势。而支撑这一趋势的核心,是 AI 能否在复杂真实环境中 “可靠部署”。
在由ISCA(国际语音通讯联盟)主办的国际语音领域顶级会议InterSpeech 2025大会上,思必驰联合创始人俞凯教授因“语音识别、口语对话系统及其在真实世界技术部署” 当选 ISCA Fellow,成为中国内地首位获此殊荣的科学家。这份全球语音领域的顶级荣誉,正是对其引领语音技术的产业化落地趋势的国际级认证。

ISCA Fellow 的稀缺性堪称行业 “学术奥斯卡”—— 作为全球最大的智能语音专业组织,ISCA 每年的 Fellow 入选者不足会员总数的千分之三,2025 年全球仅 8 位学者获此肯定。俞凯教授的获奖,根植于他十余年在语音识别、口语对话系统领域的深厚积淀,累计发表 300 余 篇国际会议期刊论文、斩获多项国际技术评测冠军、译著《强化学习》经典教材培育行业人才。

基于俞凯教授在语音识别与对话系统领域的技术积淀,思必驰以1个中枢大模型统筹认知,协同N个垂直领域模型精准适配场景,叠加全链路交互组件,形成软硬一体、端-边-云协同的综合解决方案,打造面向智能终端交互的完整智能体系统,推动智能语音技术在多个垂直场景中实现规模化落地。
在车载领域,思必驰已为梅赛德斯-奔驰、奥迪等全球主流车企提供语音交互解决方案,系统在高速噪声、多人对话等复杂声学环境下仍能保持高精度识别,并牵头制定全球首个汽车语音交互ITU国际标准,助力产业规范化与国际化发展。在智慧办公场景,AI办公本X5系列实现端侧大模型的完整部署,通过多智能体协同与离线推理能力,显著提升会议效率与语音转写体验。在智能IoT方向,依托大模型降噪技术与多方言混合交互能力,有效提升扫地机、空调等高噪声设备的语音唤醒与指令识别率,在低信噪比条件下识别率提升一倍,并支持“普通话+多方言”全链路自然交互,切实推动语音技术融入真实用户场景。
思必驰的产业深耕,清晰勾勒出中国智能产业的高质量发展路径:坚实的基础研究是根基,务实的落地能力是核心,完善的生态支撑是助力。未来,思必驰将继续聚焦智能产业落地需求,用语音交互与大模型技术方案赋能更多行业,让这份国际认可的技术实力,转化为惠及更多人的智能生活体验。
本文来源:财经报道网
