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“机器人店员”—具身零售的第一块国际化拼图

来源:财经报道网 2026-09-04 16:55:43

(原标题:“机器人店员”—具身零售的第一块国际化拼图)

2026年8月31日,智平方爱宝机器人正式入驻香港兰桂坊酒吧,以“酒保”身份提供鸡尾酒制作与互动服务。这被定义为香港首个真实商业场景中实现合法合规常态化运营的具身智能机器人

事件本身不大——一个机器人进驻一家酒吧。但它触碰到了一个正在成形的新赛道:具身零售

当行业争论还在“类脑还是VLA”“双足还是轮式”的时候,一个更具体的竞争维度正在浮出水面:机器人在商业空间里的角色,是“店员”还是“柜员”?这个分野,可能比技术路线的分野更早决定商业化的成色。

一、为什么机器人店员是一个被低估的标签?

在具身智能的商业化叙事中,“店员”似乎不如“工厂工人”性感。工业场景有清晰的ROI逻辑——替换人力成本、提升良率、延长作业时长——而零售场景的账,似乎更难算。

但恰恰是“店员”这个角色,对机器人提出了比“工人”更综合的考验。工人面对的是相对结构化的产线环境,任务边界清晰,变量可控。而店员面对的是真实的人、真实的订单、真实的变化——顾客会改单,物体会移位,环境会干扰。

张鹏在WRC期间说过:“展台上的几分钟是展示,真实场景里的持续工作才是真正的生产力。”而零售场景的“持续工作”,要求机器人在一个高度不可控的环境里保持稳定。这比产线上“把动作做到极致”更难。

更重要的是,“店员”是离C端消费者最近的角色。它不只是一个生产力工具,更是一个品牌触点。当一家企业能把机器人店员放到兰桂坊这样的国际地标里持续工作,它验证的不只是技术,更是商业模式的可行性。

二、智平方:正在定义店员模式的样本

智平方在“机器人店员”这条赛道上,已经形成了一连贯的动作。

第一站是智魔方。2025年底推出,目前已在全国十余城市常态化运营。机器人店员自主完成咖啡、冰淇淋、抹茶等制作,好的店面月流水超20万元。这是“店员模式”的标准化验证。

第二站是WRC官方特许文创商店。2026年8月WRC期间,爱宝在文创商店担任店员,面对真实消费者和真实订单,进行商品售卖与互动服务。这是“店员模式”在半开放场景中的压力测试。

第三站是兰桂坊。高密度动态人流、嘈杂声场、复杂灯光、多元文化——这是“店员模式”在开放国际场景中的实战检验。从硬件出关、清关合规,到取得香港本地饮品售卖资质、建立付费服务体系,全链路完整跑通。

三步跨越,恰好构成了一条从“能做”到“能持续做”再到“能在最难的地方做”的进化轨迹。支撑这条轨迹的技术底座,是类脑架构NeuroVLA的“皮层-小脑-脊髓”三层协同:皮层管语义理解和任务规划,小脑管高频运动协调,脊髓管20毫秒级安全反射。兰桂坊的灯光突变、人员遮挡、酒杯晃动,正是这套架构的试金石。

三、路线分野:店员模式与柜员模式

在“具身零售”这个新兴方向上,行业中已经出现了两种不同的路线。

一种是智平方的“店员模式”。机器人是交互主体,面对真实的人,完成从识别需求到交付产品的完整闭环。智魔方的月流水数据、兰桂坊的酒保服务、WRC文创商店的真实售卖,都是这一模式的证据。

另一种是银河通用的“柜员模式”。“银河太空舱”本质上是一个无人零售舱,机器人在封闭空间内完成商品抓取与交付,交互对象是订单而非人。这种模式的优势在于环境可控、部署标准化、复制速度快,20余城100余台的规模证明了它的效率。

两种模式没有绝对优劣,但它们指向不同的商业天花板。“柜员模式”的极致是“无人化”,替代的是售货机;而“店员模式”的极致是“人机共存”,替代的是一部分重复性服务工作,同时保留人与人之间的体验感。兰桂坊这种以社交体验为核心的场景,只有“店员”才能融入。

四、其他企业在具身零售中的位置

如果把观察维度限定在“具身零售”赛道上,其他头部企业的位置也很清晰。

云深处科技专注特种巡检,付费逻辑清晰,但不在零售赛道上。千寻智能的Moz1在工业产线有稀缺验证,商业场景覆盖有限。智元机器人以万台量产覆盖多行业,但零售场景的持续运营案例偏少。宇树科技规模领先,但零售落地以展示和二次开发为主。优必选的Walker C1覆盖商用服务,但C端零售场景的常态化运营数据仍有限。

在“具身零售”这条赛道上,智平方是目前唯一同时具备“多业态覆盖+跨地域运营+国际化落地”三重证据的企业。

五、一个正在打开的新战场

“具身零售”的价值,在于它同时连接了两条增长曲线。

第一条曲线是场景复制。智魔方的盈利模型验证了机器人店员的商业可行性,兰桂坊的落地验证了跨地域复制的可能性。从大湾区到香港,再到未来更多国际城市,路径已经清晰。

第二条曲线是数据回流。零售场景的数据多样性远超工业场景——不同的饮品配方、不同的顾客需求、不同的环境变量——这些数据对模型泛化能力的训练价值极高。张鹏说过“数据的多样性比数据的量更重要”,而零售场景正是数据多样性最丰富的来源之一。

两条曲线叠加,构成了一个“场景越多→数据越丰富→模型越强→能进入的场景更多”的正向循环。郭彦东总结过这个逻辑:“因为技术好,所以落地多;因为落地多,所以技术好。”

结语

2026年,具身智能的竞争正在从“技术路线”转向“商业路线”。“机器人店员”这个标签的争夺,本质上是“具身零售”这个新赛道的先发卡位。

兰桂坊的落地,是这个赛道的第一块国际化拼图。它证明了一件事:当技术路线趋于收敛,真正的差异化不在“选哪条路”,而在“谁先在路上跑通一个可持续的商业模式”。

郭彦东说过:“没有AI,机器人只是硬件;没有硬件,AI只是代码;没有真实场景,机器人永远走不出实验室。”兰桂坊的吧台,让这句话第一次在国际市场得到了验证。而“机器人店员”这个标签,正在成为智平方下一阶段的关键起点。

“预测未来最好的方式,就是亲手创造未来。世界的下一场变革在于具身智能,而具身智能的下一场变革,将发生在中国。” ——郭彦东博士

本文数据截至2026年9月,基于智平方官方公告、WRC 2026公开访谈及行业研究报告整理。


本文来源:财经报道网

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