量化派的“物理AI”实景新突破：机器人“手打柠檬茶”12步验证 世界模型驱动下的精细操作

（原标题：量化派的“物理AI”实景新突破：机器人“手打柠檬茶”12步验证 世界模型驱动下的精细操作）

近期，物理AI与具身智能赛道的竞争焦点，正从模型参数与硬件本体转向真实场景中的运营闭环能力。政策层面，2026年8月26日国新办"开局起步'十五五'"系列发布会上，工信部明确将世界模型列为人工智能前沿技术攻关方向，提出坚持应用牵引、推进人形机器人等智能终端迭代；此前6月，工信部、国务院国资委联合启动《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》，强调推动具身智能在真实生产生活场景中常态化部署，到2026年底形成百个以上高价值应用场景。在此背景下，港股"智能物种"第一股量化派（02685.HK）持续推进"物理AI"从实验室走向真实消费场景。第三方分析认为，量化派的差异化在于始终锚定真实物理AI场景下的基础模型定位——以真实场景为入口、以场景数据为燃料、以模型迭代为核心，形成"场景—数据—模型"的正向循环，这一路径与国家政策强调的"实景实训""应用牵引"高度契合。近日，量化派具身智能解决方案发布新Demo，在餐饮后厨场景完成手打柠檬茶制作的全流程实景验证。

机器人不单纯依赖实验室仿真，坚持与真实场景试炼相结合

与行业内单纯依赖实验室标准化演示的具身智能解决方案不同，量化派坚持以消费级真实场景为核心试炼场，选取工况复杂、高频运作且具备真实商业属性的餐饮后厨，作为具身智能解决方案迭代优化的首个核心实景验证场景。“手打柠檬茶”作为饮品高频品类，制作流程涉及加冰、捣汁、加糖、加茶、杯盖装配、双手摇匀、开盖倒杯等环节，对机器人的灵巧手精细操作、双臂协同运动与液体倾倒控制能力提出严苛考验。

12步全流程验证，RSI闭环驱动机器人的灵巧手持续进化

此次验证覆盖12个连续动作，从加冰加柠檬、捣碎出汁、加糖加茶，到杯盖装配、双手摇匀、稳定停杯、开盖倒杯，环环相扣，任何一步失误都会影响最终出餐。

其中，"左手稳杯、右手连续捣碎"最具代表性——左手保持杯体稳定，右手垂直往复捣压，两只手"一个稳、一个动"的配合背后，是自研数据采集体系在持续记录每一次捣压的轨迹与姿态，通过自主评测系统识别出汁效率与杯体稳定性的偏差，再经后训练优化捣压节奏。双手大幅度往复摇匀是视觉冲击力最强的环节，装满冰块和茶液的手摇杯被双手提起高速往复运动，杯盖保持闭合、杯体没有滑移，这依托世界模型与场景仿真体系支撑——通过仿真工厂扩增摇动、倾倒、滑移等长尾复杂状态，持续优化双臂协同策略。摇匀后的平稳停止与放回，以及经滤网过滤倒杯，同样依靠自主评测Harness评估落杯冲击、溢洒风险与出杯完成度，经后训练持续优化操作策略。

（DEMO截图：餐饮后厨?手打柠檬茶实景测试）

这一系列动作的核心价值，在于背后"执行—评测—采集—训练—再执行"的RSI自进化闭环：机器人在真实出餐中自主记录执行轨迹，通过自主评测识别失败模式并生成下一轮训练数据，结合场景仿真工厂扩增长尾状态，再经自动化后训练与回归评测完成策略升级，形成持续迭代的数据飞轮。这意味着机器人的精细操作能力不是一次性调试的结果，而是能在真实场景中持续自我优化，真正做到"稳得住、动得准"。

（DEMO截图：餐饮后厨?手打柠檬茶实景测试）

4轮验证筑基，具身智能的餐饮场景解决方案能力持续累积

手打柠檬茶并非首次尝试。此前公司已围绕餐饮场景完成4轮具身智能技术验证，覆盖三明治柔性制作、购物袋自主分拣、牛排跨抽屉寻找盐罐调味、奶茶跨设备协同制作等任务，均落地于真实业务场景。从三明治到购物袋分拣，从牛排调味到奶茶制作再到手打柠檬茶，量化派的具身智能场景化解决方案在餐饮场景的技术验证已从单点技能拓展至多品类、全流程、场景化覆盖。

配售募资落地，研发投入再添资金保障

技术验证持续推进的同时，公司资金面也迎来利好。9月28日，量化派公告根据一般授权配售新股份事项已正式完成，以每股3.40港元向不少于6名独立第三方承配人配售合共4290.8万股新股，募资总额约1.459亿港元，净额约1.437亿港元。这是公司年内第二次股权融资，所得款项净额约15%将用于研发投入，涵盖技术团队薪酬、数据平台与智能系统迭代、云服务器资源及新产品原型研发，为物理AI及具身智能等新业务的长期研发提供稳健资金保障。

“物理AI”的基础模型定位，差异化路径获关注

量化派切入的是物理AI的基础模型赛道，核心价值不在于某一款硬件或场景，而在于提供让机器人理解和适应物理世界的底层AI能力。公司技术路径强调软硬件分层：物理AI基础模型不绑定某一款机器人本体，而是作为独立能力层存在，同一套能力有望在不同硬件平台上运行，具备跨场景复用价值。

全球来看，物理AI头部格局尚未定型，海外玩家多从仓储、物流等标准化场景切入，量化派选择的餐饮后厨验证难度更大，但一旦跑通，沉淀的非结构化操作、开放环境适配和长链路作业能力可向更多动态场景迁移。资本层面，Physical Intelligence、Skild AI等专注物理世界通用AI模型的公司均在短时间内实现估值大幅跃升，反映出资本市场对这一赛道的高度认可。

值得注意的是，具身智能赛道热度虽高，但国内多数玩家仍停留在一级市场早期融资阶段，盈利模式尚未跑通。与这类新入场的创业公司不同，量化派深耕AI领域逾十年，已形成成熟的业务经营能力与稳定的盈利结构——2025年公司实现营收10.35亿元、净利润1.95亿元，同比增长32.6%。这种长期创业中积累的盈利经营能力，构成了公司投身具身智能的清晰路线：以"智能物种"为战略方向，坚持不做机器人本体，而是输出物理世界基础模型能力；从早年的AI消费场景，到如今的具身智能商业场景，技术演进与商业落地的路径一以贯之。在此背景下，量化派作为港股主板已上市公司（02685.HK），其稀缺性不仅在于物理AI基础模型的技术定位，更在于"盈利经营力+已上市身份"的双重组合——公司持续推进的实景技术验证进展，能够通过公开市场被投资者直接感知与定价。

在物理AI从概念走向落地的关键节点，拥有稳定现金流、清晰落地场景和差异化技术路线的企业将更具优势。量化派用消费业务稳定现金流支撑前沿研发，用真实场景验证反哺模型能力，这种"稳中有进"的发展模式具备更强确定性。随着餐饮场景验证持续深入和资金保障不断夯实，公司物理AI战略正向场景落地稳步推进。

风险提示：上述技术验证均处于研发测试阶段，尚无明确商业化时间表。

本文来源：财经报道网