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DeepSeek梁文锋: 不走寻常路,反常规杀出AI赛道

(原标题:DeepSeek梁文锋: 不走寻常路,反常规杀出AI赛道)

文 | 张佳儒

你敢信吗?不差钱的AI独角兽DeepSeek,也要IPO?

9月以来,据多家媒体报道,DeepSeek已经与中信证券接触,正在筹备在上交所科创板上市,并计划今年启动相关流程。

不过,DeepSeek官方并未就IPO传闻作出正式回应。

就在今年6月,DeepSeek被曝打破“零外部融资”、首轮融资金额就高达510亿元、投后估值接近4000亿元。近期,还有媒体报道,DeepSeek正推进第二轮融资。


作为DeepSeek创始人、CEO的梁文锋,今年7月曾一举登顶全球AI首富,财富360亿美元,约合人民币2440亿元,这一财富数据把 OpenAI 联合创始人都甩在身后。

外界多将DeepSeek的快速崛起简单归结于赶上 AI 大模型风口。但回望梁文锋的成长与创业历程可以发现,从高考填报志愿到创办幻方量化,再到打造 DeepSeek,“反常规”才是贯穿他人生与事业的核心关键词。

弃清华选浙大,高考状元打造千亿量化

2026年6月高考一结束,一张2002年的老照片火了。照片中,17岁的梁文锋穿着枣红色短袖,戴着厚眼镜,胸戴大红花,站在湛江市高考状元颁奖仪式的条幅前,青涩拘谨的模样与如今科技大佬的沉稳气场形成强烈反差。

梁文锋1985年出生,父母都在小学任教。小学六年级时,他在数学奥林匹克竞赛中获得二等奖,随后在全市学科竞赛中进入前40名,获得直升市一中的资格。

初中阶段,梁文锋的成绩处于年级中游,排名约100名。高中阶段,他的成绩突飞猛进,跃升至全年级前10,为高考全市第一埋下伏笔。

梁文锋曾总结自己的学习经验:不单纯跟随老师的教学节奏,而是制定独立的学习计划、明确目标与方法。这种强调自主思考的习惯,成为他后续决策的重要基础。

据《吴川日报》报道,梁文锋高考806分(标准分制满分900分),达到清华大学录取分数线。但他并未选择清华,而是将第一志愿锁定为浙江大学电子信息工程专业,并最终被录取。

梁文锋这一选择,在当时看来偏离了高分考生的常规路径,却体现了他对自身兴趣与专业适配度的优先考量,而非单纯追求名校光环。

2006年本科毕业后,梁文锋继续在浙江大学攻读信息与通信工程硕士。在校期间,当同学们还在卷传统课题时,他就开始探索机器学习技术在全自动量化交易中的应用潜力,这一研究方向在当时属于小众领域。

硕士毕业以后,梁文锋成了一名连续创业者,2013年,他与浙大同学创立了杭州雅克比投资管理有限公司,两年后又成立了杭州幻方科技有限公司,致力于通过数学和人工智能进行量化投资。

彼时,国内量化私募行业绝大多数同行依赖外购算力、传统交易模型,他反向重资产投入自研基建,实现了所有量化策略的AI化转型。

这一“反常规”的投入,使幻方量化在2021年资产管理规模突破千亿,跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列,形成稳定、持续的自有现金流底盘,为后续AI创业提供了资金与技术支持。

到了2023年,依托幻方量化多年沉淀的算力、算法与研发团队,梁文锋创立了DeepSeek,专注于AI大模型的研究与开发。这次创业,梁文锋“反常规”方法论体现的更为淋漓尽致。

DeepSeek的三重“反常规”:技术降本、硬核融资与扁平管理

在国内外大模型竞赛初期,行业普遍陷入“堆算力、拼参数”的套路,试图通过庞大的资源消耗换取性能提升。

梁文锋和DeepSeek团队则选择了一条更考验底层技术功底的路线:通过模型架构创新来降本增效。

比如,DeepSeek先后推出的V2和V3模型,在性能上接近甚至部分超越国际顶尖模型,但其核心优势在于大幅降低了推理成本。团队提出的MLA(多头潜在注意力机制)架构和DeepSeekMoE(混合专家模型)Sparse结构,显著减少了模型的计算量和显存占用。

凭借优异的表现,DeepSeek被硅谷业界称为“来自东方的神秘力量”,其技术实力获得了国际范围内的实质性认可。


在技术取得突破的同时,DeepSeek在资本运作上同样打破了行业惯例。创立初期,AI赛道盛行“成立即融资、出让股权换生存”的生存模式。而DeepSeek成立三年间,未引入任何外部资金,直到2026年才开启了首轮融资。

根据天眼查等公开信息,DeepSeek这轮融资金额高达510亿元,投后估值接近4000亿元人民币(约合540亿美元)。

更引人注目的是其打破常规的融资条款:在数百亿的募资总额中,梁文锋个人投入200亿元,成为最大出资方;外部机构中,除一家特定机构外,其余资金均需通过梁文锋全权管理的合伙企业间接持股,不掌握投票权,股权还要锁定五年。

在极度依赖长期战略定力的AI领域,梁文锋将“资本换股权、股权换话语权”的行业潜规则,改写为“用最硬的条款,筛选最长期的盟友”。

这种对股权的极度保护,也直接造就了梁文锋目前的财富地位。7月14日,彭博亿万富翁指数的数据显示,梁文锋个人财富达360亿美元(约合2440亿元人民币),登顶全球AI首富。

在内部管理上,DeepSeek同样摒弃了传统科技大厂的管理套路,采取了扁平化的组织结构。公司减少了管理层级,倡导开放协作与跨部门知识共享,给予员工充分的信任与自主决策权。

当然,扁平不等于没有规则、完全放任。梁文锋也表示,随着人员的增加,为了项目顺利推进,组织架构上会做部分调整。

在资源调配上,梁文锋打破了常规的审批流程。他曾表示,“我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法,每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。同时因为不存在层级和跨部门,也可以灵活调用所有人,只要对方也有兴趣。”

在人才选拔方面,梁文锋同样“反常规”,与大厂不同,不把过往项目经验作为核心门槛,愿意接纳应届生、缺少大模型实战经历但底子扎实的年轻人。他曾透露,员工都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生,还有一些毕业才几年的年轻人。

从技术架构的降本创新,到融资条款的绝对控盘,再到组织管理的建设,梁文锋在DeepSeek的每一个关键决策,都在对抗行业的惯性思维。

无论DeepSeek 的IPO 传闻最终是否落地,梁文锋这套贯穿求学、量化投资、大模型创业全程的 “反常规”,已经为企业构筑起技术、资金、治理结构三位一体的独立底盘。

在竞争白热化的AI赛道,这种拒绝跟风、坚持独立判断的特质,正是 DeepSeek 最独特的竞争力。

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