科大讯飞刘庆峰：国产算力训练大模型仍有挑战和压力

（原标题：科大讯飞刘庆峰：国产算力训练大模型仍有挑战和压力）

经济观察报 记者 任晓宁

10月22日，在接受包括经济观察报在内的媒体采访时，科大讯飞创始人刘庆峰提到，国产算力训练大模型仍然面临很大的挑战和压力，当下国产算力跟英伟达相比有近两代代差。

目前，国内主流大模型厂商更多将国产芯片用于推理环节，较少用在训练环节。刘庆峰提到，当芯片能力差距较大时，使用国产芯片训练大模型会存在效率较低的问题。尤其是今年，大模型主打长上下文和复杂Agent能力，使用国产芯片训练，会存在“装不下，训不动”的问题。

他以算法验证环节为例，如果用较前沿的GPU，一个月就能验证完。如果用国产芯片，3个月能验证60%，半年能验证80%。

但通过优化，国产算力仍有挖潜空间。刘庆峰认为，全栈自主可控对于国产大模型有非常重要的意义。他对全栈自主可控的定义是，从底层硬件到模型的算法，再到数据、场景，以及软硬一体化的落地，都要具备自主能力。其中最重要的是，算力要用国产芯片，不仅使用国产芯片做推理，还要使用国产芯片做训练。

“国外芯片的算力的确比我们多，生态也更好。但如果大家都不在国产算力上做训练，我们自主可控这一步永远跨不出去。”他认为，只有在国产芯片上训练出大模型，才是真正的自主可控，才能实现模型协同共同发展，让国产模型真正摆脱“卡脖子”的风险。

因此，刘庆峰希望越来越多的大模型厂商使用国产芯片训练，一起形成国内自主可控的大模型生态。

刘庆峰说，对于目前国产算力与国外的差距，他并不担心，“做科技创新，没有竞争精神和好胜心是不行的。”他认为，虽然现在国产算力对标全球最优水平还有差距，但未来一定会有并跑甚至领跑的一天。