太美医疗科技受邀赴日交流 AI临床开发现状及前景受关注

（原标题：太美医疗科技受邀赴日交流 AI临床开发现状及前景受关注）

作为亚洲重要的生物医药高地，日本生物医药产业在基础科学及诸多前沿领域具备雄厚实力。步入AI时代，面AI药物发现、AI临床开发浪潮，日本的生物医药产业也在积极求新求变，不断探索AI技术的产业落地路径。

10月中旬，太美医疗科技与合作伙伴出席DIA日本年会，太美医疗科技总经理万韫鋆和CTO陆一鸣向日本的行业伙伴展示公司自主研发的AI驱动的临床研究端到端解决方案。

同期，陆一鸣先生受邀参加由日本CRO协会组织的“eClinical Solution Forum 2026”，围绕 AI 技术在临床领域的落地实践、发展前景与现存挑战开展专题交流。

太美医疗科技CTO陆一鸣

陆一鸣发表主题演讲，系统分享了 AI 临床开发平台的最新进展以及落地实践经验。圆桌讨论环节，由Buzzreach CEO猪川崇辉主持，日本国立癌症研究中心中央医院中村健一教授、A2 Healthcare 株式会社近藤和陆一鸣担任讨论嘉宾，共同探讨临床试验中不同角色的AI应用现状和趋势。

AI：重新定义临床开发

陆一鸣在演讲中提到，当前 AI 药物发现技术迭代迅速，候选分子产出规模持续增长，但临床开发能力依旧是决定新药研发成败的核心关键。太美医疗科技以 “AI for Success” 为核心理念，依托上万例临床开发项目沉淀的行业认知与实践经验，搭建全链路 AI 基础设施，将 AI 能力深度融入临床开发全流程，全面提升新药研发的效率与质量，赋能医药创新，目前已积累了丰硕的落地成果。

客户层面，太美医疗科技累计服务超过 1600 家跨类型客户。2026 年上半年，NMPA 获批的 1 类新药中，逾60%由太美医疗科技AI 临床开发平台提供或部分提供支持。放眼全球，平台业务已落地美国、韩国、印度、澳大利亚、新加坡等 30 余个国家及地区。

对比传统 CRO 运营模式，AI 赋能的临床开发服务能够将行业知识资产沉淀至 AI 系统之中，有效压缩研发周期、提升临床开发成功率。同时，AI Agent 的规模化应用，能够降低业务对人力经验的依赖，提高人均产出，进一步增强企业抵御行业周期波动的能力。

AI将以何种方式如何改变现状？

随着 AI 临床开发逐步脱离概念探讨，转变为可靠、可规模化应用的研发增效工具，传统临床试验作业模式与 CRO 行业生态也随之迎来变革，这也成为本次交流中日本临床研究从业者最为关心的话题。

陆一鸣结合太美医疗的真实业务实践，以案例与实测数据为日本同行提供实践参考。

以AI For Productivity（效率提升）为例，iDM数据管理智能体可以把建库效率提升80%，iCTA文档管理智能体让属性填充时间减少70%，iPV药物警戒智能体让处理1000份报告的成本仅为传统人工模式的1/3，在上述数字化基础较好、流程固定、验收标准统一的高频重复领域，AI临床开发已经取得非常显著的成效。

在“AI For Science”方向，太美医疗科技正在建设的AI辅助的临床试验预测与优化平台相较于传统预测模式更进一步，通过充分整合多源、多模态、多维度的影响因素，针对单一药物-疾病反复预测与优化，直至成功率达到最优，从源头上提升方案设计水平，降低研究成本，提升研究成功率。

中国智慧，助力全球健康

AI 临床开发已经迈入从概念走向规模化落地的新阶段，技术可靠性、收益可量化成为全球行业的共同追求。先行者的实践经验，也受到全球业内人士的广泛关注。

太美医疗科技AI 临床开发平台的每一次海外落地，都是源自中国的技术方案接受国际市场检验、收获海外信任的过程。中国AI 临床开发平台正持续获得海外同行的关注与认可，而“AI for Success” 的理念也正在逐步融入全球临床开发价值链，成为行业共同追求的目标。属于中国创新力量的全球化征程，才刚刚起步。

本文来源：财经报道网