正如George所言,个人消费金融企业成功的关键在于其风控系统,尤其是信用风险模型的精准度。而消费金融领域的风险主要为两类,
第一类是欺诈风险,这是主官预谋的,是犯罪行为,这种风险的防范要靠事前模式识别和事后的信息共享以及执法;
第二类是信用风险,这是由人的行为模式决定,模式的改变需要有主观的认识和有意识的纠正。尤其是我国个人征信起步不久,个人信贷不够普遍,需要正确的引导和教育来让消费者意识到信用的价值,改正一些行为模式以增加和维护信用。
除此之外,信用风险的管理关键在于识别风险和找到对应措施。识别风险的最佳方式莫过于精确量化每一个消费者的信用风险,而措施则在于对消费者有一个全面了解,了解他们的行为,了解他们对消费金融的价值,然后有一个量化的价值和风险的平衡。
这就需要各征信机构建立公开平台分享场景金融数据,甚至分享有知识产权的数据产品。同时金融机构也可如鹏元、马上消费金融一样积极自主开发信用风险模型,建立完善的信用收集、分析、评估和监督体系。作为消费金融公司,也应发挥自身优势,利用互联网和大数据,加强与互联网消费金融平台的合作,积极探索,挖掘内部交易数据信息,审核落实客户信息真实性,准确识别客户信用风险。
除了消费金融,网贷也已成为征信机构开拓业务的主要市场之一。征信公司主要为金融机构的借贷业务提供风控服务。但目前,征信机构提供的产品与国内网贷平台的业务需求仍未完全契合,尤其是P2B(企业和企业主)的需求,模型也有限。腾讯征信等互联网背景的公司提供的更多是个人征信,而传统征信公司则受地域限制,如鹏元、上海资信等作为地方性征信平台,数据主要集中在各自所在的区域,但网贷平台业务却分布在全国。
征信机构还需适应网贷平台的业务多元性,毕竟除了人人贷、拍拍贷等少量P2P平台外,更多平台都涉及企业经营借贷业务。要知道就连消费贷和经营贷这两种业务所需的征信模型都不一样,网贷细分市场还需区别对待,征信产品决不可有“一招鲜、吃遍天”的妄想,网贷正在等待更加个性化针对性的征信体系。
总而言之,征信行业的健康发展不是一家独大,也不是标准化模板化的生搬硬套或“一刀切”。应用场景中期待在竞合之中找到平衡点,并提高征信准确性增强用户体验的征信产品。