重塑中国制造业的游戏规则

历史将会证明，2016年是不平常的一年。中国制造业在稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险的基调下，不对金融资本寄予过高期望，回归制造业核心价值创造，并在“智能制造 ”模式变革上做文章，有可能不受经济大环境的过多影响，真正成为新时期的创新引领者，并奠定工业4.0时代的翘楚地位。

在全球新技术革命的背景下，德国、美国、中国和日本等主要制造业国家纷纷启动了各自的制造业国家战略。从历史的角度来看，2015年是中国制造业转型升级第四次工业革命的元年。工业4.0研究院分析认为，2016年将是重塑中国制造业游戏规则的一年，金融资本远离制造、回归价值创造以及“智能制造 ”崛起，将成为中国制造真正转型升级的前奏。

真正推动新技术应用

还是需要经营资本的力量

在2015年初，笔者在一次演讲中明确指出，技术和资本是工业4.0时代的两大驱动力。在新技术革命发展初期，嗅觉敏感的金融资本闻风而动，很快介入新技术领域，这从2015年产生大量的工业4.0或智能制造概念企业可以看到，金融资本的确对新技术改变制造业期望颇深。可是，按照新技术革命发展的规律，短期内新技术应用难以产生经济价值，要真正推动新技术应用还是需要经营资本的力量。

从中国制造企业在2015年得到追捧的情况来看，金融资本看到了工业4.0时代制造业转型升级带来格局改变的机会，但据工业4.0研究院跟踪发现，大部分被冠以工业4.0概念或者智能制造概念的企业均没有实质性的价值，这主要体现为行业属性和产品特征不同，判断这些企业适应未来竞争的能力并不相同。

目前大部分判断工业4.0或智能制造的标准，停留在是否有现场管理系统(例如MES)，或者有没有进行产品全生命周期管理(例如PLM)，这样会忽略真正的新制造技术可以带来的新价值创造机会。

据咨询机构统计，国内MES厂商高达3000多家，按照权威的ISA-95对MES系统模块的划分，这些厂家可以称为不严格意义上的MES企业，因为它们的确提供了部分甚至于全部MES模块。但是，如果车间的设备和生产线没有实现智能化，无法为这些系统提供足够的数据，那么是实现不了智能化管理的，最多是实现了部分信号的采集，更别说实现可预测以及智能化。

按照工业4.0研究院的研究，智能工厂包含了可管理、可配置、可扩展和可预测四项要求，它们体现了工业4.0时代的车间和工厂的智能化特征。要实现这些功能，需要在设备级和车间级实现智能化，也就需要给设备安装上传感器件，这样才可以实现生产线的灵活管理，从而实现所谓柔性化。

即便完成了上面提到的现场管理系统部署，那还只是一个智能工厂应该具备的必要条件，距离充分条件还有很多工作要做，例如新的管理模式、新的生产工艺、新的商业模式等等。金融资本追捧工业4.0或智能制造，本质上还是对新技术是什么以及新技术如何应用还没有深刻认识，也许按照历史规律，让更懂生产运行的经营资本先期介入，在适时顺势而为，更符合实际情况。

制造业应回归价值创造

一个显而易见的事实是，目前中国制造业还缺乏对其技术、工艺和管理复杂性深刻认识的氛围，这与我们对工业革命历史了解不清不无关系。在面临中国制造转型升级的大潮中，让制造业回归价值创造本身显得非常重要。任何新技术、新系统以及新工艺要从最终产品的价值来考虑如何应用，而忽视行业及产品差异性，简单地以试点示范继续加强中国制造的“东施效颦”，在整体经济不佳的背景下，于国于民都不是最佳选择，对企业的发展更是不利。

与互联网等产业不同，制造业是一个门类复杂的产业，它的价值创造环节主要发生在车间的流水线上。一般来讲，每种产品或部件的工艺流程不会完全相同，因为产品形态迥异，其生产加工工艺自然不能相同。这对于制造企业的工程师是常识，但它并不是一个自觉的认识，这需要认识到产品形态的不同导致的工艺流程不同，还需要了解具体的产品制造工艺流程，但这显然不是一个自然而然的结果。

中国制造业在过去30多年取得了辉煌的成就，企业家们也因为各种原因参与这个盛宴之中。从工业4.0研究院一年以来的调研来看，大部分取得成功的制造业企业家，其成功路径大多难以避免专家创业的路径。所谓专家创业，指的是创业团队中有懂其产品技术和工艺的知识和经验，加上改革开放的风口，为企业家精神释放提供了可能。

华为创始人任正非不仅毕业于重庆建筑工程学院(现在合并到重庆大学)，还曾经在部队里担任工程兵，其后到了深圳，从事的是高科技产品贸易，这些经历显然对任正非成为中国头号科技企业的创始人非常重要。除了任正非，还有不少3C领域的创始人，大多原来在国有企业中任职，积累了大量的技术经验和管理经验，在创业初期，其核心产品大多与原有任职或从事的领域关联度非常高。

但是，当这些企业发展到一定阶段，例如，当它们成为上市公司之后，要开始进入新的领域，原有的知识和经验就成了障碍——至少难以成为一种优势，这就需要企业家真正从思想上转型，并在企业组织和人才管理方面找到突破。这在工业4.0时代的制造业转型中是一个比较大的挑战。

工业4.0研究院认为，在工业4.0时代，如果要把握新技术应用带来的价值创造机会，应该适当加强对引进或应用技术的研究和了解，并结合企业所在的产业及产品情况，从价值系统的角度认识应该采用的各种技术和系统，这样才可以把握第四次工业革命发展的周期，避免过于冒进，也可以避免无动于衷。

“智能制造 ”催生新赢家

在2015年，中国制造企业接触到了大量新奇的概念，一部分是从诸如德国舶来的工业4.0和美国引进的工业互联网概念，另外是中国自己创造的概念，其中以“互联网 ”、机器换人等最为引人注目。如果从这些概念的初衷来看，都是针对制造业提出了相应的解决办法，但这些办法都是基于某个特定的视角和大量的假设提出的，可惜中国大部分从业人员不究其里，照单全收，这种趋势将在2016年继续大量存在。

我们通过与一些制造业上市企业的咨询合作，逐步形成了“智能制造 ”的概念，以有别于“互联网 ”的概念，避免陷入“转基因”(指不符合制造企业的核心竞争力)带来的畸形发展和东施效颦。

对于大量的制造企业来讲，的确存在传统经营思路过于陈旧的问题，例如，大量制造企业仍然认为低成本才是唯一的战略选择，从而忽视了自己转型升级到高端制造业的可能性。

按照供给经济学的观点，目前中国的产能过剩不一定是真的过剩，还可能是我们的产品创新不足，难以满足日益提升的品质要求。企业家如果还停留在低成本竞争的阶段(事实上，大部分企业家不愿意承认自己选择了低成本竞争战略)，那么将来既不能满足消费者的需求，也不能在市场竞争中处于有利的地位。

当企业家开始思考如何从差异化寻找竞争优势的时候，“智能制造 ”毫无疑问将成为生产制造企业的最佳选择，而“互联网 ”应该成为完善“智能制造 ”的参考概念。大部分互联网企业或创业企业，其介入时候的重点都放在模式创新上。必须承认，“互联网 ”更容易形成独特的模式，这对企业家的创意要求比较高，但对手要模仿“互联网 ”模式，也相对较为容易，因为“互联网 ”模式不具有重资产。