京东大数据"捉妖"：反刷单系统准确率达99%

随着电商的高速发展，黄牛抢票、商家恶意刷单等屡有发生。为防止这类现象的出现，京东推出“天网”，利用大数据“捉妖”。据介绍，京东反刷单系统识别准确率已达99%。

京东反刷单系统准确率高达99%

相比于C2C模式的电商平台，B2C模式的电商平台在刷单问题上要好一些，但依旧有不法商家千方百计想钻漏洞，魔道之间的博弈一直在持续。

日前，来自京东方面的信息显示，其反刷单系统识别准确率已达99%以上。为杜绝黄牛抢单囤货和商家恶意刷单等现象。京东打造了“天网”系统。据悉，目前该系提供已全面覆盖京东商城数十个业务节点。作为京东“天网”中的重要环节之一，京东反刷单系统从订单、商品、用户、物流等多个维度进行分析，分别计算每个维度下面的不同特征值，可以精准识别刷单相关的恶意行为。目前，该系统已完成200余个维度的覆盖。

人肉刷单此消彼长

在反刷单系统中，包含了机器刷单行为维度和人肉刷单维度两大类。

对于机器刷单，恶意商家一般会通过一些恶意软件、模拟器进行批量操作，从注册、登录、浏览、收藏、下单、收货、评价全部实现自动化操作。不过，随着电商平台技术的发展，用机器刷单已经基本得到遏制，但更为“辛苦”的人肉刷单却此消彼长起来。

在3·15晚会曝光的人肉刷单中，商家通过定时定量的放单，将任务分配到全国各地的真实用户进行下单购买。为了尽量贴近真实用户的购买习惯，还涌现出了一系列的刷单要求，比如要求货比三家、要求最低的浏览时长、要求滚动浏览高度及停留时间等。这种类型的刷单行为比机器刷单更难被识别。

京东方面表示，被系统识别到的疑似刷单行为后，系统会通过后台离线算法，让其无所遁形。随着大数据技术和应用的升级，京东反刷单系统将更智能、更敏锐。未来，京东也将为行业提供数据及技术支持，努力维护电商行业的市场秩序。