算力上天！中国首个太空算力创新中心揭牌，"星上计算"赛道如何打开万亿空间？

当AI算力需求以指数级增长推动地面数据中心不断扩容，一个新的方向正在悄然打开——将算力送入太空。

7月23日，蓝箭鸿擎(雄安)空间科技有限公司与中国星网数字科技有限公司、北京邮电大学共同为三方共建的"太空算力技术创新中心"揭牌。这是国内太空算力领域首个汇聚产业平台、顶尖高校与工程企业三类核心主体的协同创新载体。与此同时，国星宇航与商汤科技在2026世界人工智能大会上宣布共建"商汤算力星座"，规划到2030年建成由千颗级算力卫星组成、总算力超万P的太空算力星座。短期内，多个太空算力项目密集推进，一个全新的产业赛道正在加速成型。

从"通信卫星"到"算力卫星"，从"天基传输"到"天基计算"，当卫星不再仅仅扮演"天上的信号中继站"角色，而是开始具备在轨实时处理数据、运行AI算法的能力，一场关于算力基础设施的"升空革命"已经拉开序幕。

三方携手——国内首个太空算力协同创新载体诞生

7月23日，蓝箭鸿擎(雄安)空间科技有限公司与北京邮电大学、中国星网数字科技有限公司共同为三方共建的"太空算力技术创新中心"揭牌。据悉，这是国内太空算力领域首个以"产业平台+顶尖高校+工程企业"模式组建的协同创新载体。

三方各有所长、形成互补。北京邮电大学在信息通信、计算机、人工智能等领域拥有深厚的科研积累和人才优势；星网数科依托中国卫星网络集团产业体系，拥有重要的平台资源和数字化应用能力；鸿擎科技则具备面向低轨卫星和大规模星座建设的系统能力与工程实践基础。根据合作协议，三方将围绕太空算力相关技术研究、工程验证、成果转化和人才培养开展协同创新，推动前沿科研成果更快进入真实的卫星工程和产业应用场景。

这一中心的成立恰逢其时。随着低轨巨型星座建设持续加速，卫星的功能正在从单纯的通信和数据采集，向智能感知、数据预处理、协同计算和自主决策方向演进。未来卫星的网络化、智能化和算力化趋势，将更加注重卫星之间、天地之间以及算网之间的协同能力。太空算力技术创新中心的成立，正是为这种"星上计算"能力的规模化突破提供制度化的技术攻关平台。

千星万P——太空算力星座的"中国时间表"

如果说技术创新中心是"研发引擎"，那么正在规划建设中的太空算力星座就是"落地产品"。

7月18日，2026世界人工智能大会期间，成都国星宇航科技股份有限公司与上海商汤科技开发有限公司宣布共建"商汤算力星座"，星座规模将达到"千星万P"。双方将按照"单星验证—平台建设—星座组网"的发展路径，分阶段推进天地一体化AI基础设施建设。2026年内，"商汤号"算力卫星将完成首发并启动组网验证；2028年，计划建成星地混合云商用算力骨干网；到2030年，建成由千颗级算力卫星组成、总算力超万P的"商汤太空算力星座"，形成覆盖全球的空间智能计算网络。

"商汤号"首批算力卫星将搭载高性能自主可控星载计算平台，具备高算力、大存储和在轨实时智能处理能力，支持多类AI算法在轨运行和部署。双方还将联合研发万卡级天地一体化AI算力调度平台，实现地面智算中心与在轨算力节点协同调度，构建全球天地一体的AI Token生产与流通体系。

几乎同一时间，太空算力的另一条技术路线也在快速推进。7月24日，中科宇航力箭一号遥十五运载火箭以"一箭5星"方式将5颗卫星送入预定轨道，其中辰光一号、甘德一号01星、吉天星A-04星3颗卫星均指向太空算力方向。截至目前，力箭一号已累计将110颗卫星送入太空，是国内唯一实现发射卫星总数超百颗的民商火箭型号。

力箭一号总设计师史晓宁表示，卫星互联网、商业遥感、空间算力等下游业态快速发展，国内商业航天正式告别技术验证阶段，进入市场需求驱动、规模化商业应用的全新周期。

从"天上通"到"天上算"——卫星功能的范式跃迁

太空算力的兴起，本质上是卫星功能的一次范式跃迁。

传统卫星的运作模式是"采集—传输—地面处理"：卫星负责拍摄或采集数据，通过数传链路将海量原始数据发回地面站，由地面数据中心完成处理和分析。这一模式在卫星数量有限、数据类型单一的时代运转良好。但当低轨星座规模达到数千颗乃至上万颗卫星时，每天产生的数据量将达到PB级甚至EB级，将所有原始数据都传回地面处理，既不经济也不现实——数传链路的带宽瓶颈、地面站的建设成本、数据处理的时间延迟，都构成了不可逾越的障碍。

"星上计算"正是为了解决这一矛盾而生。通过在卫星上部署高性能计算芯片和AI算法，让卫星在轨即可完成数据预处理、目标识别、智能压缩等任务，只需将有价值的"结果数据"传回地面，可以大幅降低对地数传带宽的需求、缩短信息获取到决策输出的时间链条。

以遥感应用为例，传统模式下，一颗遥感卫星拍摄一张高分辨率图像需要先存储、再找地面站过境窗口回传、再由地面处理系统解译分析，从拍摄到用户拿到结果往往需要数小时甚至数天。而在太空算力架构下，卫星在轨即可利用AI算法自动识别目标(如火灾热点、船只、受灾区域)，并将识别结果和关键切片在分钟级内下传至用户终端。这种能力的提升，在应急救灾、国防安全、海洋监测等高时效性场景中具有不可替代的价值。

万亿空间的商业前景

太空算力赛道的前景，建立在三重确定性的基础之上。

第一重确定性来自AI算力需求的持续膨胀。随着大模型参数规模从千亿级向万亿级迈进，AI训练和推理对算力的需求呈指数级增长。地面数据中心的建设受到土地、电力、散热等多重制约，而太空算力星座可以形成对地面算力的有效补充和延伸，尤其适用于需要全球覆盖、低延迟响应的场景。

第二重确定性来自卫星互联网和商业遥感的规模化爆发。中国星网的卫星互联网星座、各商业企业的遥感星座正在加速部署，数以千计的卫星产生了海量的在轨数据。如果没有太空算力的支撑，这些数据将面临"采集了却传不下来、传下来了却来不及处理"的窘境。太空算力正是打通"采集—传输—处理"全链路的关键一环。

第三重确定性来自商业航天基础运力的日趋成熟。力箭一号等民商火箭频繁发射、成本持续下探，为算力卫星的批量部署提供了"打的"级别的运输服务。据史晓宁介绍，商业航天已进入市场需求驱动的新周期，这意味着太空算力星座的建设不再是"工程上能不能实现"的问题，而是"商业上如何落地"的问题。

面向应用场景，太空算力将率先在弱网、无网及高价值场景中落地，提供实时AI推理与智能决策支持。从海洋航运监控到极地科考通信，从灾害应急响应到远洋能源勘探，太空算力的商业应用版图正在一步步展开。

当算力从地面走向太空，人类的信息基础设施正在经历一次空间维度的跃升。从三方的实验室到千星的星座网络，从第一颗验证卫星到万P级的在轨算力集群，中国太空算力产业的路线图已经铺开，万亿空间的想象才刚刚开始。