首页 - 财经 - 行业新闻 - 正文

2024全球商业创新大会用友金融专题论坛在北京成功举办!

财经报道网 2024-08-14 17:10:15
关注证券之星官方微博:

(原标题:2024全球商业创新大会用友金融专题论坛在北京成功举办!)

2024年8月10日,由用友金融主办的以“AI+驱动 智慧运营”为主题,以数智化转型领先实践为引领的2024全球商业创新大会用友金融专题论坛在北京成功举行。本次论坛以线下+线上直播相结合的方式举行,汇聚各金融细分领域精英代表近400人,共同探讨AI浪潮下的数智运营新方法,为AI+赋能金融机构降本增效提供可行方向,助力金融机构更好地向数智化转型,顺利迈向大模型新时代。

2024年的政府工作报告将发展新质生产力列为政府工作十大任务之首,并进一步明确了数智化在企业落地新质生产力中的重要支撑作用。国家金融监督管理总局在2024年工作会议中提出,要坚定不移深化金融改革开放,引导金融机构聚焦主业、苦练内功、降本增效,切实提升行业发展可持续性。随着AI发展浪潮的不断增强,充分运用AI大模型功能是金融机构降本增效,加速数智化转型进程,激发新质生产力的新路径。

数智赋能  金融创新

郑海伟  用友金融总裁

用友金融信息技术股份有限公司总裁郑海伟在大会致辞中表示,用友金融在金融业数智化转型中一直保持领先地位,探索并应用新技术不断升级产品,在产业数字金融、养老金融服务、数智人力、智能财务、实物资产管理、数智税务、数智采购等领域,全面赋能金融机构数智化转型。智能运营是当今金融行业中一项非常重要的技术、业务创新,智能运营的创新技术将为金融行业带来更高效、便捷、安全的交易和运营体验。公司在金融业数智化转型的浪潮中,借助AI技术的力量,帮助金融机构实现业务智能处理、智能决策、智能运营,提升金融机构的运营效率和决策质量,从而实现降本增效。

目前,创新技术已经成为金融业数智化转型的关键因素,积极拥抱新技术,不断提升数智化水平,通过智能运营重构金融行业发展力,激发内生增长新动能,开创金融业的美好未来。

行业大模型落地应用的实践与探索

俞枫 国泰君安证券股份有限公司首席信息官

国泰君安证券股份有限公司首席信息官作《行业大模型落地应用的实践与探索》分享。俞枫总指出,大模型已经成为驱动行业数字化转型的新动力。同时行业大模型落地的过程中仍存在算力瓶颈、数据瓶颈、可视性差等问题,需要不断探索算力创新合作方式,夯实AI基础设施,强化数据管理,从而驱动组织变革与流程创新,推动公司业务、经营管理模式创新。

银行业数智化转型实践案例分享

王曦 北京银行软件开发中心副总经理

北京银行软件开发中心副总经理王曦分享了银行业数智化转型实践案例。王曦总以北京银行全面深化数智生态建设为例,聚焦自主可控、科技治理、智能决策等重点领域,为银行业数智化转型实践提供了可行性方案。他强调,北京银行将不断深化数字技术应用落地,持续积累数智化转型成果,更好地服务实体经济,发展数字金融、智慧金融。

保险公司在智能领域的应用实践分享

姜辰 阳光保险集团支持中心数据科技部副总经理

阳光保险集团支持中心数据科技部副总经理姜辰分享了保险业在智能领域的应用实践。姜辰总指出,随着ChatGPT等大语言模型的不断发展,保险业也开启了人工智能技术应用的全面升级。阳光保险积极把握AI发展机遇,秉持以科技让人们感受阳光的创新文化理念,发力人工智能应用场景的有效落地,率先构建了保险垂直领域GPT大模型,推动管理、销售、服务三大机器人工程建设,全面覆盖客户服务、销售支持、智能理赔、员工办公等现实场景,助力公司的高质量发展。

升级技术平台底座 释放数智新动能

刘然 用友网络数智平台解决方案事业部专家

用友网络数智平台事业部高级专家刘然作《升级技术平台底座 释放数智新动能》的主题分享。他强调,新质生产力是创新起主导作用,需要摆脱传统经济增长方式及生产力发展路径,通过升级底座,构建智能运营、数据驱动、敏捷创新、集成连接四大能力,促进众多企业数智化转型升级。

证券公司国际化的财务管理实践分享

马中 海通证券股份有限公司计划财务部总经理

海通证券股份有限公司计划财务部总经理马中分享了证券公司国际化的财务管理实践。他认为,科技赋能加快全面数字化转型,财务数智化转型的当下和未来在于大数据创造价值以及chatGPT在财务领域的应用场景。海通证券遵循“一个海通”的理念,全集团上下联动一盘棋,以财务数智化推动集团数智化的发展;借助数智化手段,打破数据壁垒,消除“数据孤岛”,实现数据的互联互通,促进业财税一体化;发挥天然数据中心的优势,利用数智技术,推动业务发展,提高业务洞察力,推动企业价值创造和战略落地。

强化财会监督 提升商业银行经营管理能力分享

李国全 九江银行股份有限公司首席财务官

九江银行股份有限公司首席财务官李国全进行了题为《强化财会监督 提升商业银行经营管理能力》的分享。他认为,数智化转型是商业银行强化内控管理,规范业务流程,提升财会监督能力,防范金融风险的基础,强调要强化数智化协同效应,深化“互联网+监督”,认真贯彻落实新《会计法》,从而为合规经营、健康发展创造良好的条件。

阳光消金数智运营实践案例分享

周毅 北京阳光消费金融股份有限公司党委委员、副总经理

北京阳光消费金融股份有限公司党委委员、副总经理周毅分享了阳光消金数智运营的实践案例。他认为,数字金融是消费金融行业发展的助推器,消费金融公司发展的五个内在逻辑是政治逻辑、业务逻辑、财务逻辑、风险逻辑和管理逻辑。在大语言模型的挑战下,积极拥抱数字化,不断增强获客能力、风险管理能力、科技支撑能力、融资能力、数字化运营能力等是消费金融公司可持续发展的重要手段。

助力金融强国建设  以数智化赋能金融机构高质量发展

王琦媛 用友金融专家

 用友金融专家王琦媛作《助力建设金融强国 以数智化赋能金融机构高质量发展》主题分享。她认为,金融机构的高质量发展是一个多维度、综合性的要求,其核心理念会全面贯穿、渗透到经营管理中的每一项工作。通过搭建符合金融机构自身发展要求的“管理效能体系”,有助于提升金融机构可持续发展韧性。管理效能体系涉及共享运营、精益管理、数据服务、新技术应用、组织赋能等多个方面,各方面需协同作用、持续精进,以实现多维度增效,从而达到赋能金融机构高质量发展的目标。

金融机构如何通过业财融合实现转型升级?

夏敏 用友金融专家

金融机构如何通过业财融合实现数智化转型升级?用友金融专家夏敏认为,金融机构数智化转型的路径和方式有多种,业财融合,就是要搭建业务与财务的流程和组织,发挥数据的有效价值,帮助金融机构实现数智化转型。有些金融机构通过有效的业财数据连接,形成满足业务发展的计量核算资产库,实现核算的统一管理;有些通过财务共享中心模式,实现业财流程融合,实现高效运营;有些通过多维度、多层次、全口径、可穿透的业务数据采集和沉淀,满足监管和内部管理要求,赋能业务发展。

AI+税务治理赋能金融新质生产力

刘沛 用友金融专家

用友金融解决方案专家刘沛进行了题为《AI+税务治理赋能金融新质生产力》的分享。他介绍了我国税收治理数智化转型升级整体外部环境,分析了数电票和乐企直连试点推进的紧迫性与必要性,剖析了“以数治税”变革的影响,并就人工智能+税务管理在金融行业税务风险精准管控、智能报告、经营业务赋能等场景的应用前景进行了分析说明,同时提出了全场景、全要素、全领域涉税数据治理与应用模型。

保险行业数智化转型方案分享

沈小晶 用友金融专家

用友金融专家沈小晶就保险行业财务数智化转型方案进行了分享。提升数智化财务管理能力是助力保险业数字化转型,适应数字经济发展新形势,构建数智保险新格局的关键路径。以IFRS17建设为契机,打造一体化的智能核算平台、数据应用平台、管理分析平台、运营处理平台。实现财务转型,助力险企高质量增长。

“2024数智金融”颁奖仪式

颁奖仪式

北京金融科技研究院副院长兼秘书长张翼飞为“2024数智金融”颁奖仪式致辞。为推动数字经济与实体经济深度融合,加快金融行业数智化转型升级,2024年商业创新大会同期开展“第三届金融机构数字化转型领先案例”征集活动,旨在释放金融机构潜能,发挥金融机构数智化转型标杆示范性。

本次活动参评单位包括银行、证券、租赁、保险等金融行业机构,最终以专家评审与客观数据综合评分相结合的方式,推选出13家数智化转型领先者案例。其中,广发银行、中信银行、中信建投证券、国联证券、国银金租、河南农村商业联合银行股份有限公司、石嘴山银行、泰安银行、新疆银行等机构在财务、人力、营销等核心领域的业务创新和管理创新已达到业界领先水平。

在当今数字经济蓬勃发展的时代背景下,用友金融承载起助力中国金融行业科技产业蓬勃发展的重任,以AI大模型为抓手,赋能金融机构降本增效,服务金融机构的数智化转型,促进金融机构高质量全方面可持续发展!


本文来源:财经报道网

fund

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示中信银行盈利能力优秀,未来营收成长性良好。综合基本面各维度看,股价偏高。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-