东方材料日本子公司发布天財Model-v1.1，千亿参数财税大模型实现“认知式AI”突破

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东方材料日本子公司发布天財Model-v1.1，千亿参数财税大模型实现“认知式AI”突破——垂直领域大模型技术落地财税行业，专业准确率达99.8%

[东京，2025年10月30日]——东方材料股份有限公司（603110.SH）旗下日本东方国际有限公司今日正式发布天財（Tenzai）Model-v1.1财税大模型系统。作为日本首个专注于财税领域的垂直大模型，该系统基于千亿级参数架构构建，融合多模态理解、自然语言交互与检索增强生成（RAG）等前沿技术，标志着财税AI从“执行自动化”迈入“认知智能化”新阶段。

技术底座：千亿参数+财税知识增强

天財Model-v1.1采用Transformer架构作为基础模型，参数量达千亿级别，并针对财税场景进行了深度优化。其最大技术亮点在于融合了海量财税专业语料进行预训练与指令微调，包括：

• 超过500万张日本真实财税票据图像及结构化数据； • 100万组高质量财税问答对，涵盖税务筹划、会计处理、合规咨询等场景； • 跨越50年的日本税法与会计准则文本库； • 10万+真实企业业务案例与审计轨迹。

通过领域适应的持续预训练（Domain-adaptive Continued Pre-training）与多任务微调（Multi-task Fine-tuning），模型在财税语义理解、逻辑推理与判断建议等方面展现出接近人类专家的认知能力。

架构创新：RAG+多模态理解实现“有据可查”

为克服大模型在专业内容中可能存在的“幻觉”问题，天財Model-v1.1引入了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术架构。系统在回答用户提问时，会首先从构建的专业知识库中检索相关法规条文、案例和解释，再结合检索结果进行增强生成，确保每一条建议都具备法规依据与案例支持。

此外，模型具备多模态理解能力，可同时处理图像（票据、合同）、文本（邮件、报表）与表格数据，实现关键信息的跨模态对齐与提取。在实际测试中，系统对复杂票据的识别准确率高达99.8%，对手写体、模糊印章和非标格式也表现出较强的鲁棒性。

系统性能：高并发、低延迟、强扩展

在工程层面，天財Model-v1.1支持高达32K tokens的上下文长度，可处理复杂报表与多轮对话。系统响应时间平均控制在2秒以内，每小时可处理1200张票据，远超当前市场主流方案。模型还具备持续学习机制，能够按月更新税法知识，并支持企业私有化部署与SaaS灵活架构。

应用深度：从“识别”到“决策”的技术跨越

传统财税自动化系统多停留在OCR识别与规则引擎推荐，而天財Model-v1.1实现了三大技术跃迁：

1. 语义理解：模型能理解“这笔招待费是否可计入费用”等自然语言问题，并关联到《所得税法》中关于交际费的规定；

2. 情境推理：在处理“多税率混合业务”“跨境汇兑损益”等复杂场景时，系统可自动匹配适用准则并进行会计分录取决；

3. 主动预警：借助异常检测算法与行业基准对比，系统可主动提示“招待费占比异常”等潜在税务风险。

行业影响：AI正在重塑财税服务价值链

有评论认为，天財Model-v1.1的发布不仅是技术产品的迭代，更代表着垂直大模型在专业服务领域的成熟落地。其核心突破在于将非结构化的财税知识转化为可计算、可推理、可交互的AI能力。

“它不再是简单的自动化工具，而是具备专业认知能力的‘AI会计师’。”一位参与测试的东京税理士如此评价。

据悉，该系统目前已实现与弥生会计、Freee等日本主流财务软件的API级对接，支持云端、私有化与混合部署。在未来规划中，东方国际预计将于2026年推出移动端APP与财务BP助手功能，并启动多国版本开发。

天財Model-v1.1的落地，预示着在垂直行业中，“大模型+专业知识”正成为推动产业智能化的关键技术路径。

本文来源：财经报道网