50家单位加入智能病理协作组！国内外大咖共话行业标准建设和诊疗新范式

（原标题：50家单位加入智能病理协作组！国内外大咖共话行业标准建设和诊疗新范式）

当前，医院高质量发展处于提质增效、数智赋能的结构转型关键期，但智能病理仍面临模型标准不一、数据质量不一、临床转化路径不清、区域资源与技术发展不均衡等突出挑战。为进一步提升智能病理规范化、标准化建设，打通从技术研发到规模化落地的系统性难题，中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会在国内外智能病理领域专家指导下，在杭州举办的第四届智能肿瘤学大会（CCIO 2025）上，重磅成立了“智能病理协作组”，第一批共计有50家医疗单位加入协作组。

大会现场

本次大会由重庆大学附属肿瘤医院徐波教授、中国医学科学院肿瘤医院宋咏梅教授、浙江省肿瘤医院程向东教授担任大会主席，由重庆大学附属肿瘤医院蔡文立教授、浙江省肿瘤医院韩卫东教授担任大会执行主席。智能肿瘤分会场由蔡文立教授主持，浙江大学医学院附属邵逸夫医院党委书记徐国斌教授，迪安诊断轮值总裁王玥，医策科技创始人、CEO王晓梅现场致辞。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院党委书记徐国斌教授致辞

浙江大学医学院附属邵逸夫医院党委书记徐国斌教授系统阐述了医院的AI战略布局。他介绍，邵逸夫医院自2014年启动“未来医院”建设，始终致力于打造智慧医疗体系，目前已构建起覆盖多场景的AI应用矩阵。

迪安诊断轮值总裁王玥致辞

迪安诊断轮值总裁王玥表示，本次大会主题“大模型赋能·重构肿瘤诊疗生态”深刻呼应了病理学科从“经验判断”向“数据驱动”、从“人工重复”到“人机协同”的转型趋势。他强调，迪安诊断以“AI+数据”为双轮驱动，致力于构建“研发生产+诊断服务+健康管理”三位一体的智慧健康生态，陆续推出了“莲花智检”等重磅产品。在助力各级医疗机构提升诊断质量和效率，推动优质病理资源下沉的背景下，成立协作组很有必要，通过生态合作伙伴联动，能更好地促进区域医疗均衡发展。

医策科技创始人、CEO王晓梅致辞

医策科技创始人、CEO王晓梅表示，2025年是中国病理AI产业化历史元年，技术与政策双轮驱动下产业崛起脉络清晰。技术端，以DeepSeek为代表的开源大模型突破原有竞争范式，为病理AI多模态融合、精准诊断筑牢基础；政策端，2025版《智慧医疗分级评价方法及标准》将病理AI列为评级硬指标，医院及区域级AI病理需求集中爆发。

医策科技深度参与行业共建，既联合头部医院推进病理多模态大模型原始研发，也助力区域级病理AI平台建设。公司打造的差异化创新产品——“灵眸”多模态病理大模型的核心模块均已获得医疗器械注册证，已覆盖10大器官、57种肿瘤亚型；同时深耕单病种场景，构建“大、专、全”融合的全景病理大模型，实现从诊断到预后的全流程智能赋能。

重庆大学附属肿瘤医院蔡文立教授介绍智能病理协作组

重庆大学附属肿瘤医院蔡文立教授作为协作组的总PI，在会上系统阐述了智能病理协作组的成立背景、核心任务、组织架构以及2026年度工作计划，为行业协同发展与创新实践指明了方向。他现场发布了协作组的五大任务：一、建立全国智能病理AI的技术与临床标准体系；二、推动病理多模态大模型的研发与评测；三、制定智能病理临床应用规范与质量控制体系；四、组织开展多中心真实世界临床验证；五、促进“病理-影像-临床数据”的跨模态融合。

智能病理协作组组织架构

迪安诊断凭借在病理诊断服务及数字化转型方面的深厚积累，与浙江大学医学院附属邵逸夫医院、重庆大学附属肿瘤医院等50家国内知名医疗机构及行业伙伴，成为协作组第一批成员单位。该协作组旨在搭建一个“政、产、学、研、医”创新平台，未来将围绕“制定智能病理临床应用规范、推动多模态大模型研发与评测、开展多中心真实世界临床验证”等方面开展工作，攻克智能病理从技术研发到规模化落地的难题。

重磅发布

首个临床级肺癌全景病理大模型落地

大会现场，由浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江大学生仪学院与迪安诊断旗下医策科技联合打造的首个临床级肺癌全景病理大模型——“SRRSH LungPanor肺癌全景病理大模型”正式亮相。

“SRRSH LungPanor肺癌全景病理大模型” 正式发布

浙江大学医学院附属邵逸夫医院徐国斌书记、病理科主任姜支农教授，重庆大学附属肿瘤医院蔡文立教授与迪安诊断轮值总裁王玥，医策科技创始人、CEO王晓梅，迪安诊断学科市场部负责人毛志锋共同启动这一里程碑式项目，见证智能病理迈向系统化、平台化的关键一步。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院病理科姜支农教授介绍大模型

浙江大学医学院附属邵逸夫医院病理科姜支农教授介绍了SRRSH LungPanor肺癌全景病理大模型。该模型以“大、专、全”为核心特色，依托大模型架构构筑统一技术底座，聚焦肺癌这一高发专病深度打磨，整合影像、病理、分子、基因等多维信息，实现从诊断分型、治疗决策到预后评估的全流程覆盖，标志着医疗AI从“单点工具”迈向“平台级智能”，从“工具提供者”升级为“智能基座构建者”，为肺癌精准诊疗提供“加速、精准、标准化”的完整解决方案。

重庆大学附属肿瘤医院蔡文立教授现场分享

前Labcorp全球医学事务部新加坡中心实验室马利宾教授现场分享

首都医科大学附属北京天坛医院董格红教授现场分享

中南大学湘雅二院范松青教授现场分享

在浙江大学医学院附属邵逸夫医院林辉教授、陕西省肿瘤医院李林教授共同主持的第一部分，以及天津市泰达医院张勤教授主持的第二部分主题分享中，重庆大学附属肿瘤医院蔡文立教授、前Labcorp全球医学事务部新加坡中心实验室马利宾教授、首都医科大学附属北京天坛医院董格红教授分别做“大模型时代下智能肿瘤学技术及智能病理学的加速变革”“AI和智能病理在临床试验中的应用——机遇与挑战”“膀胱癌的尿液细胞学病理诊断”主题分享；中南大学湘雅二院范松青教授、四川大学华西医院易宇豪教授、浙江大学王玉兴教授则分别围绕“AI在肺癌形态学分析与个性化治疗决策中的应用”“人工智能助力病理科数智化转型”“基于光学弹性成像技术的肿瘤切缘辅助判定”进行主题分享。

推进智能病理中心建设、交叉学科赋能、新技术实践，全面助力智能病理规范化

大会圆桌论坛一由医策科技创始人、CEO王晓梅主持。上海交通大学医学院附属第九人民医院戴顺东教授、重庆市中医院李昱教授、福建省妇幼保健院许淑霞教授、西安交通大学第二附属医院杨军教授、首都医科大学附属北京佑安医院周光德教授等围绕“数智驱动病理创新——重塑智能肿瘤精准诊疗新范式”主题，针对“病理数据标准化建设、多模态AI临床实践与数字病理科全流程优化”三大核心议题展开深入交流。专家们结合各自医院的实践经验，共同探讨了跨院数据整合、AI模型泛化能力提升、数字病理流程优化及基层人才培养等关键问题，为推进智能肿瘤精准诊疗的落地应用提供了前瞻性思路与可行性路径。

“区域数智病理诊断中心建设的机遇和挑战”圆桌论坛环节，由迪安诊断病理诊断中心总监周斌担任主持人。上海交通大学医学院附属瑞金医院董磊教授、浙江大学医学院附属邵逸夫医院姜支农教授、浙江省新华医院彭发全教授、浙江省立同德医院王伟教授以及四川省肿瘤医院杨红教授等多位知名病理专家，围绕“国家紧密型城市医疗集团建设背景下，区域病理中心如何利用AI赋能基层、省级头部医院的角色定位，以及病理人才培养”等热点议题展开深入探讨。与会专家们聚焦临床痛点和政策导向，为构建分级诊疗体系下的区域智能病理生态提供了极具价值的实践思路。

迪安诊断数智化病理整体解决方案亮相

会上，迪安诊断携一体化数智病理科建设方案和“莲花智检”宫颈癌筛查数智化整体解决方案亮相。

一体化数智病理科建设方案，涵盖病理信息管理、病理亚专科诊断服务、AI智能诊断、分子病理建设等模块，全面助力医院医疗、教学、科研的高效开展。

“莲花智检”宫颈癌筛查数智化整体解决方案紧扣《加速消除宫颈癌行动计划》的筛查目标，直击基层病理资源紧缺的行业痛点，以数据互联、AI智能阅片等核心功能构建“一站式筛查+术后精准管理”全流程服务，既助力提升筛查效率与质量、规范诊断流程以降低漏诊风险，更能全面提升基层宫颈癌诊治能力，为宫颈癌防控体系的数智化升级提供有力支撑。

此次大会不仅展示了智能病理领域的最新科研成果，也为产业界与临床端搭建了深度对话的桥梁。迪安诊断将以此为契机，继续秉持“让国人平等地分享健康”的使命，与行业伙伴开放协作，共同推动中国病理学科的智能化发展。

本文来源：财经报道网