它石丁文超：具身智能应该先解决“人不想干、但必须干”的事

（原标题：它石丁文超：具身智能应该先解决“人不想干、但必须干”的事）

近日，据解放日报报道，成立不到一年半的具身智能初创企业它石智航，正在把机器人推向真实产业现场。日前，它石智航首席科学家丁文超在接受采访时表示，具身智能的价值不应停留在炫技式演示，而应率先解决工厂中“人不想干、但必须干”的现实痛点。

在工业自动化领域，长程操作、柔性物体、亚毫米精度，长期被视为难以同时实现的“不可能三角”。其中，柔性线束装配被称为自动化领域的“哥德巴赫猜想”：线束本身柔软易变形，插孔间隙往往只有0.1至0.5毫米，机器人既要完成长程操作，又要保持极高精度，还要应对柔性材料随时发生的形变。

这一公认难题，成为它石智航创业后选择攻克的核心场景。丁文超表示，线束装配劳动强度大、重复性高，对熟练工依赖强，且一线人员流失率居高不下，几十年来始终缺乏实质性自动化升级。

在2026年中AWE上，它石智航展示了世界首个能干活的自研通用具身大模型AWE3.0。依托该模型，它石智航A1机器人连续长程工作，在1小时内完成百余次亚毫米级完整线束精密装配任务，并获得吉尼斯世界纪录。这一成果意味着，具身智能不再只是停留于实验室演示，而是在真实工业级场景中完成了验证。

它石认为，真正有产业价值的具身智能，必须能够适应复杂、非结构化、充满变化的真实环境。与传统自动化依赖固定工装、规则程序不同，具身智能需要具备理解物理世界、预测变化并执行交互的能力。

它石智航选择了一条以人为中心的数据路线：通过可穿戴式设备，从人的第一视角采集真实操作数据，再借助具身大模型，将人类动作能力迁移到机器人上。丁文超解释，自动驾驶做到成熟需要百万小时级别的数据，而具身智能的复杂度至少更高一个数量级，可能需要千万小时级别的数据。如果单靠遥操作采集，效率远远不够；如果完全依赖遥操作又难以覆盖复杂场景。因此，回到“人”本身，成为他们认为更可行的路径、更能实现模型scalinglaw的路径。

它石一直坚持具身智能首先应该进入工厂，承担那些高强度、重复性、对人并不友好的工作。调研线束工厂时，团队曾看到一线工人在盛夏环境中反复进行同一个动作，一天甚至重复上万次。这让团队更加坚定：机器人真正的价值，是接住这些必须有人做、但并不适合长期由人承担的劳动。

从柔性线束装配切入，再到以高难度工业场景验证具身智能的底层能力，它石始终走在推动机器人从“能看、能动”到“能理解、能操作、能交付”的路上。

本文来源：财经报道网