蚂蚁微软阿里位列隐私专利数全球前三 隐私保护千亿市场成热门赛道

（原标题：蚂蚁微软阿里位列隐私专利数全球前三 隐私保护千亿市场成热门赛道）

3月23日，知识产权第三方机构IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布了《2020年全球新兴隐私技术发明专利排行榜》，榜单显示，截至2021年3月19日，有四家企业专利数量在200件以上，蚂蚁集团全球隐私技术专利数累计740件位列第一，其次为Microsoft（305）、阿里巴巴（299）、中国平安（282）。

该榜单设定隐私技术包括密码学隐私、AI隐私、可信硬件隐私、差分隐私、多方计算MPC等。以上细分技术，形成了近两年炙手可热的隐私计算，即用技术的方式实现在合作双方或多方数据不可见的情况下，实现不同来源的数据安全共享，交换数据背后的价值，让数据不动价值动。

事实上，数据泄露早已不是偶然。Risk Based Security数据显示，2019年全球共发生7098起数据泄露事件，涉及数据记录数量151.95亿条。而隐私计算可以从技术原理上杜绝数据隐私泄漏与合规风险。

而针对当前大数据快速发展环境下的数据安全和个人隐私保护问题，自2020年以来，监管层也多次发声。在此次全国两会上，全国人大代表、政协委员纷也是对数据要素热议不断。昨日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局四部门更是联合发布《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》，对网络支付、网络借贷类等39种常见类型App的必要个人信息范围进行规范。

值得一提的是，各大互联网公司纷纷加大对隐私算法方向的投入。这些技术已经实现了规模化应用。在国际上，多数企业首先将其应用于在软硬件设备，国内则重点落地在金融、医疗行业。据IDC预测，2021年中国网络安全市场总体支出将达102.2亿美元，2020-2024年预测期内的年复合年均增长率为16.8%，增速继续领跑全球网络安全市场。

此外，在技术上，业内普遍认为，将隐私计算与区块链技术相结合，有利于更好地保护数据隐私。根据IPRdaily此前公布的数据，截止2020年4月17日，阿里巴巴（支付宝）全球区块链专利数累计2344件，连续四年居榜首。IDC预计，中国区块链解决方案相关的总支出在2019-2023年的预测期间内，复合年均增长率预期将达到60%。

本质上，数据问题是信任问题，在数字时代则存在多方信任的挑战。在埃森哲最新发布的《技术展望2021》中，多方信任被列为未来三年的五大技术趋势之一。据IDC预测，2021年全球网络安全相关硬件、软件、服务投资将达到1435亿美元，同比增长8.7%。可以预见，作为数字经济的新赛道，隐私保护技术将成为科技行业一项新基础设施。

（作者：陶力,易佳颖 编辑：李清宇）