市场还没等来DeepSeek v4正式版，Kimi k3就先把Open AI搞急眼了

文源 | 源媒汇

作者 | 谢春生

Kimi还是太强了。

7月中旬，市场期盼已久的DeepSeek V4正式版依然没有现身，反倒是竞品Kimi K3先一步引爆了焦点。

7月17日凌晨，Kimi正式发布了号称迄今能力最强的模型——K3。2.8万亿参数、100万Token上下文窗口，直接刷新全球开源模型的规模纪录。

发布当天，K3便在全球科技圈刷屏。美国著名科技记者罗伯特·斯考伯在社交平台感叹：“我的信息流里全是 Kimi K3 的消息。”

不止海外热度爆棚，国内社交媒体上同样讨论激烈，甚至有用户怀疑自己是不是刷到了广告，可见这波K3的声量有多夸张。

仅隔两天，7月19日晚间，kimi便发布算力紧张与会员暂停开放公告。原因很简单：过去48小时，K3表现太火爆了，为了保证已有订阅用户的体验，只能暂时关闭新入口。

图片来源：kimi公告

然而，订阅入口刚关闭，舆论的焦点很快又转向另一个话题——价格。这款因卖得太好而主动停售的模型，被用户吐槽得最多的一点是：贵。

根据定价，K3每百万Token输出价格要100元，几乎是上一代模型的4倍。贵是贵了点，但资本显然爱听这样的变现故事。

图片来源：kimi官网

7月22日，据综合报道，月之暗面计划8月启动上市前最后一轮融资，目标投前估值500亿美元。公司最快6个月内登陆港股。

技术狂飙与资本狂奔同时上演，Kimi这一周的故事，远不止“卖得太好”那么简单。

01.

K3这回给开源模型长脸了

在Arena.ai的前端代码竞技榜上，Kimi K3以1679分登顶全球第一，超越Claude Fable 5（1631分）和GPT-5.6 Sol（1618分）。7个前端细分领域，K3拿下六个第一，仅游戏类排名第二。

这个排名的含金量还是比较高的——是基于真实开发者盲测投票，而非实验室数据。

图片来源：张予彤小红书

Vercel创始人Guillermo Rauch也给予了确认：K3在Next工程评测中排名第一。他称这是“首次有开源模型超越全部闭源模型”。

Text Arena综合排行榜上，K3以1486分位列第九，成为首个进入全球前十的开源模型。上一代Kimi K2.6仅排第38位，此次一下提升30名。

招商证券策略研究指出，此前开源模型中，排名最高的通义千问3.7-max-preview位列第18位。K3的出现，标志着开源模型首次在综合文本评测中，与全球顶级闭源模型进入同一梯队。

现代AI与大数据的“基础设施级”奠基人之一Ion Stoica教授评价：行业此前普遍判定中国开源模型与全球顶尖水平存在6至9个月差距，如今已收缩至2至3个月。

Kimi创始人杨植麟的博士生导师、CMU泰斗Russ Salakhutdinov，在社交平台盛赞新版Kimi为开源社区带来了一场巨大的胜利。

就连高盛、摩根士丹利等国际顶尖投行，也连发多篇研报，对kimi给予赞赏。

K3引发的关注，也从技术圈一路蔓延到全球顶流。

7月17日，马斯克在相关评测报道下留言“Impressive”（令人印象深刻）。这是他第二次公开认可Kimi。今年3月，他曾转发Kimi改进ResNet的论文，并称赞“Impressive work”。

不过，赞赏归赞赏，商战归商战。

7月18日，马斯克宣布旗下xAI正在训练的2万亿参数新模型Grok 4.6下周初步训练完成，并称“可能超越Kimi”。

面对这位硅谷狂人的隔空喊话，月之暗面只回了一句：“欢迎加入2万亿+俱乐部。”

图片来源：月之暗面官方微博

02.

把OpenAI高管搞急眼了

有人捧，就有人踩。

OpenAI战略未来主管、原白宫科技政策顾问Dean W. Ball，在社交平台发表长篇评论。

他首先承认Kimi K3“是一个非常优秀的模型”，能力“不能简单归因于蒸馏”，在Agentic Coding场景下已接近2026年第一季度最优秀的公开模型。

图片来源：媒体引用报道截图

但话锋一转，他认为开放权重模型会削弱前沿模型的商业回报，降低企业继续投入数百亿美元训练下一代模型的动力，因此“开放权重模型天然是一种减速主义力量”。他甚至将这种趋势称为“AI共产主义”。

更过分的是，他还公开宣称美国政府“不需要证据”，只需让机构发布“中国模型可能存在后门”的软性法规，就足以制造监管恐慌来打压对手。

这番言论，不仅没能为OpenAI挽尊，反而在海外社交平台上引来广泛批评。

有分析称，Kimi K3可能是AI产业发展的一个重要转折点，“对Anthropic和OpenAI来说可能有潜在负面影响，而对世界上几乎所有其他公司来说则是净正面影响”。

值得一提的是，k3的火爆，与高盛此前的预判形成了直接冲突。高盛合伙人Rich Privorotsky曾指出，一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，通过架构创新迅速缩小了与顶尖美国模型的差距，并据此警告“扩展不再是唯一制胜路径”。

但K3因爆火到主动停售，恰恰证明：架构再高效，需求爆发时算力仍是硬约束。

不过，也有市场声音认为，算力资源紧张并非Kimi独有问题，而是当前大模型行业的共同困境。

此外，据月之暗面总裁张予彤披露，K3发布后企业ARR实现数倍增长。

03.

卷出新高度

就在 Kimi K3 掀起惊涛骇浪之时，市场也再度将目光投向跳票已久的 DeepSeek V4正式版。

此前DeepSeek官方预告，7月中旬上线V4正式版，截至目前仍未推出。不过，据称DeepSeek V4（GA）的灰度测试已向部分用户开放，分为Flash和Pro两版。

图片来源：小红书

作为两款头部国产模型，DeepSeek与kimi如今走出两条完全分化的竞争路线。

Kimi K3选择在编程榜单上与海外闭源模型正面对标，以能力上限作为核心卖点；DeepSeek V4 则将Opus级别的能力压缩至七分之一的价格，以成本优势撬动市场。前者卷能力天花板，后者卷价格门槛。

价格差距确实惊人。K3的混合API定价为2.3美元/百万Token，而DeepSeek V4 Pro仅0.18美元。

高盛认为，过去DeepSeek代表成本效率冲击，K3则代表高端智能与定价能力的尝试。若只打价格战，中国模型公司估值难稳，唯有在代码、Agent和多模态建立能力差，商业化才能从流量故事转向收入质量。

如今，K3将竞争推至新阶段，焦点正从成本效率延伸至智能水平与API定价权。

从登顶全球代码榜到马斯克两次点赞，从CMU泰斗盛赞到OpenAI高管急眼“开火”，再到因太火爆而被迫暂停新用户订阅、又马不停蹄计划推动Pre-IPO融资，不到一周，Kimi K3就上演了一出中国AI从追赶者到规则定义者的逆袭戏码。

不过，这场AI牌桌上的较量，才刚刚开始。

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